Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2020069049 - UTILISATION DE DONNÉES TRIDIMENSIONNELLES PRÉDITES À PARTIR D'IMAGES BIDIMENSIONNELLES À L'AIDE DE RÉSEAUX NEURONAUX DESTINÉS À DES APPLICATIONS DE MODÉLISATION 3D

Numéro de publication WO/2020/069049
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/053040
Date du dépôt international 25.09.2019
CIB
G06N 3/02 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
G06T 17/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
17Modélisation tridimensionnelle pour infographie
CPC
G06N 3/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
G06T 17/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
17Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
G06T 7/50
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
50Depth or shape recovery
Déposants
  • MATTERPORT, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • GAUSEBECK, David Alan
  • BELL, Matthew Tschudy
  • ABDULLA, Waleed K.
  • HAHN, Peter Kyuhee
Mandataires
  • KLOKE, Daniel C.
Données relatives à la priorité
16/141,55825.09.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) EMPLOYING THREE-DIMENSIONAL DATA PREDICTED FROM TWO-DIMENSIONAL IMAGES USING NEURAL NETWORKS FOR 3D MODELING APPLICATIONS
(FR) UTILISATION DE DONNÉES TRIDIMENSIONNELLES PRÉDITES À PARTIR D'IMAGES BIDIMENSIONNELLES À L'AIDE DE RÉSEAUX NEURONAUX DESTINÉS À DES APPLICATIONS DE MODÉLISATION 3D
Abrégé
(EN)
The disclosed subject matter is directed to employing machine learning models configured to predict 3D data from 2D images using deep learning techniques to derive 3D data for the 2D images. In some embodiments, a system is described comprising a memory that stores computer executable components, and a processor that executes the computer executable components stored in the memory. The computer executable components comprise a reception component configured to receive two-dimensional images, and a three-dimensional data derivation component configured to employ one or more three-dimensional data from two-dimensional data (3D-from-2D) neural network models to derive three-dimensional data for the two-dimensional images.
(FR)
L'invention concerne l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique configurés pour prédire des données 3D à partir d'images 2D à l'aide de techniques d'apprentissage profond afin d'obtenir des données 3D à la place des images 2D. Selon un mode de réalisation, un système peut comporter une mémoire, qui stocke des composants exécutables par ordinateur, et un processeur, qui exécute les composants exécutables par ordinateur stockés dans la mémoire. Les composants exécutables par ordinateur comprennent un composant de réception, configuré pour recevoir des images bidimensionnelles, et un composant de dérivation de données tridimensionnelles, configuré pour utiliser un ou plusieurs modèles de réseau neuronal à données tridimensionnelles issues de données bidimensionnelles (3D à partir de 2D) afin d'obtenir des données tridimensionnelles à la place des images bidimensionnelles.
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international