Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2020068684 - CADRE D'ANALYSE HYBRIDE POUR LA PRÉDICTION DE RÉSULTATS DANS DES ESSAIS CLINIQUES

Numéro de publication WO/2020/068684
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/052462
Date du dépôt international 23.09.2019
CIB
G16H 50/20 2018.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
50TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies
20pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
G16H 50/50 2018.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
50TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies
50pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
G06N 3/02 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
CPC
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G16H 10/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
10ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
20for electronic clinical trials or questionnaires
G16H 50/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
20for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
G16H 50/70
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
70for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Déposants
  • ZASTI INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • KRISHNAN, Ramanathan
  • DOMENECH, John
  • JAGANNATHAN, Rajagopal
  • SHANKARANARAYANA, Sharath Makki
Mandataires
  • LAWRENZ, Steven, D.
  • OBEIDAT, Baha, A.
  • KUMABE, Blake, K.
  • SOLTANI, Bobby, B.
  • ZENTZ, Bradley, J.
  • SARGEANT, Brooke
  • QUIST, Brooke, W.
  • ROTH, Carol, J.
  • EIDT, Chandra, E.
  • WITTKOPP, Cristina, J.
  • O'BRIEN, Daniel
  • CARLSON, David, V.
  • STARK, Duncan
  • TARLETON, E., Russell
  • SUN, Eileen, S.
  • HARWOOD, Eric, A.
  • GERTZ, Glenda, A.
  • HAN, Hai
  • TALBERT, Hayley, J.
  • BARRETT, Jared, M.
  • SAKOI, Jeffrey, M.
  • BAUNACH, Jeremiah, J.
  • ZHANG, Jianping
  • MORGAN, John, A.
  • WAKELEY, John, J.
  • COE, Justin, E.
  • HENCKEL, Karen, M.
  • HEFTER, Karl, A.
  • HERMANNS, Karl, R.
  • MORGAN, Kevan, L.
  • COSTANZA, Kevin, S.
  • COOPER, Michael, P.
  • RUSYN, Paul
  • LIN, Qing
  • HALLER, Rachel, A.
  • IANNUCCI, Robert
  • WEBB, Samuel, E.
  • LEEK, Shoko, I.
  • ROSENMAN, Stephen, J.
  • ABEDI, Syed
  • BOLLER, Timothy, L.
  • LIGON, Toby, J.
  • SHEWMAKE, Thomas, A.
  • CANTRELL, Tyler, C.
  • MIXCO, Javier, M.
  • LIU, Shi
  • CLAYTON, Kenneth, W.
  • SAKOI, Zachary, M.
Données relatives à la priorité
62/735,70324.09.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) HYBRID ANALYSIS FRAMEWORK FOR PREDICTION OF OUTCOMES IN CLINICAL TRIALS
(FR) CADRE D'ANALYSE HYBRIDE POUR LA PRÉDICTION DE RÉSULTATS DANS DES ESSAIS CLINIQUES
Abrégé
(EN)
A facility for predicting patient outcomes on the basis of clinical trials is described. The facility obtains information describing one or more completed clinical trials, and extracts features from the obtained clinical trial information. The facility uses the extracted features to train both a time-series data model for predicting clinical outcomes and a non-time-series data model for predicting clinical outcomes. The facility applies these trained models to information describing a subject patient to predict a clinical outcome for the subject patient.
(FR)
L'invention concerne un équipement permettant de prédire des résultats de patient reposant sur des essais cliniques. L'équipement obtient des informations décrivant un ou plusieurs essais cliniques achevés, et extrait des caractéristiques des informations d'essai clinique obtenues. L'équipement utilise les caractéristiques extraites pour entraîner un modèle de données chronologiques pour prédire des résultats cliniques et un modèle de données non chronologiques pour prédire des résultats cliniques. L'équipement applique ces modèles entraînés à des informations décrivant un patient sujet pour prédire un résultat clinique destiné au patient sujet.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international