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1. WO2020068360 - ÉTIQUETAGE DISTRIBUÉ POUR APPRENTISSAGE SUPERVISÉ

Numéro de publication WO/2020/068360
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/048924
Date du dépôt international 29.08.2019
CIB
G06N 3/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/0445
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0445Feedback networks, e.g. hopfield nets, associative networks
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06N 3/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
10Simulation on general purpose computers
Déposants
  • APPLE INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • BHOWMICK, Abhishek
  • ROGERS, Ryan M.
  • VAISHAMPAYAN, Umesh S.
  • VYRROS, Andrew H.
Mandataires
  • HAMILTON, Howard S.
Données relatives à la priorité
16/556,06629.08.2019US
62/738,99028.09.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) DISTRIBUTED LABELING FOR SUPERVISED LEARNING
(FR) ÉTIQUETAGE DISTRIBUÉ POUR APPRENTISSAGE SUPERVISÉ
Abrégé
(EN)
Embodiments described herein provide a technique to crowdsource labeling of training data for a machine learning model while maintaining the privacy of the data provided by crowdsourcing participants. Client devices can be used to generate proposed labels for a unit of data to be used in a training dataset. One or more privacy mechanisms are used to protect user data when transmitting the data to a server. The server can aggregate the proposed labels and use the most frequently proposed labels for an element as the label for the element when generating training data for the machine learning model. The machine learning model is then trained using the crowdsourced labels to improve the accuracy of the model.
(FR)
Des modes de réalisation de la présente invention concernent une technique d'étiquetage par externalisation ouverte de données d'entraînement destinée à un modèle d'apprentissage automatique tout en maintenant la confidentialité des données fournies par les participants de l'externalisation ouverte. Des dispositifs clients peuvent être utilisés pour générer des étiquettes proposées destinées à une unité de données à utiliser dans un ensemble de données d'entraînement. Un ou plusieurs mécanismes de confidentialité sont utilisés pour protéger des données d'utilisateur lors de la transmission des données à un serveur. Le serveur peut agréger les étiquettes proposées et utiliser les étiquettes les plus fréquemment proposées pour un élément comme étiquette correspondant à l'élément lors de la génération de données d'entraînement correspondant au modèle d'apprentissage automatique. Le modèle d'apprentissage automatique est ensuite entraîné à l'aide des étiquettes d'externalisation ouverte afin d'améliorer la précision du modèle.
Également publié en tant que
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