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1. WO2020066257 - DISPOSITIF DE CLASSIFICATION, PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION, PROGRAMME ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT D'INFORMATIONS

Numéro de publication WO/2020/066257
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/JP2019/029193
Date du dépôt international 25.07.2019
CIB
G06T 7/00 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
G06F 16/55 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
50de données d’images fixes
55Groupement; Classement
CPC
G06F 16/55
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
50of still image data
55Clustering; Classification
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Déposants
  • 国立研究開発法人理化学研究所 RIKEN [JP]/[JP]
Inventeurs
  • 山本 陽一朗 YAMAMOTO, Yoichiro
Mandataires
  • 木村 満 KIMURA, Mitsuru
Données relatives à la priorité
2018-18100826.09.2018JP
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) CLASSIFICATION DEVICE, CLASSIFICATION METHOD, PROGRAM, AND INFORMATION RECORDING MEDIUM
(FR) DISPOSITIF DE CLASSIFICATION, PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION, PROGRAMME ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT D'INFORMATIONS
(JA) 分類装置、分類方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体
Abrégé
(EN)
Provided is a classification device (101) which, from a photograph in which a subject belonging to any of a plurality of groups is captured, identifies a portion which characterizes one of the groups. An acquisition unit (102) associates each of learning images into which a learning photograph is divided with a group to which a learning subject captured in the learning photograph belongs and acquires said learning image. A first learning unit (103) learns a first model for performing dimensional compression on the learning images, classifying images into classes, and deriving score vectors. An association unit (104) derives representative degree vectors which represent the degree to which each of the classes represents each of the groups, and associates each of the classes with one of the groups on the basis of the representative degree vectors. An acceptance unit (105) accepts determination images into which a determination photograph is divided. An identification unit (106) classifies the determination images into classes by means of the first model and identifies the groups with which the classes into which the determination images have been classified are associated.
(FR)
La présente invention concerne un dispositif de classification (101) qui, à partir d'une photographie dans laquelle est capturé un sujet appartenant à l'un quelconque d'une pluralité de groupes, identifie une partie qui caractérise l'un des groupes. Une unité d'acquisition (102) associe chacune des images d'apprentissage en lesquelles est divisée une photographie d'apprentissage à un groupe auquel appartient un sujet d'apprentissage capturé dans la photographie d’apprentissage et acquiert ladite image d'apprentissage. Une première unité d'apprentissage (103) apprend un premier modèle pour réaliser une compression dimensionnelle sur les images d'apprentissage, classifier des images en classes et dériver des vecteurs de score. Une unité d'association (104) dérive des vecteurs de degré représentatifs qui représentent le degré avec lequel chacune des classes représente chacun des groupes, et associe chacune des classes à l'un des groupes sur la base des vecteurs de degré représentatifs. Une unité d'acceptation (105) accepte des images de détermination en lesquelles est divisée une photographie de détermination. Une unité d'identification (106) classifie les images de détermination en classes au moyen du premier modèle et identifie les groupes auxquels sont associées les classes en lesquelles ont été classifiées les images de détermination.
(JA)
複数のグループのいずれかに属する対象が撮影された写真から、いずれか単一のグループを特徴付ける部分を同定する分類装置(101)を提供する。ここで、取得部(102)は、学習写真を分割した学習画像を、学習写真に撮影された学習対象が属するグループに対応付けて取得し、第1学習部(103)は、学習画像を次元圧縮してクラスに分類しスコアベクトルを求める第1モデルを学習し、対応付け部(104)は、各グループを各クラスが代表する度合を表す代表度ベクトルを求め、代表度ベクトルにより、各クラスをいずれかのグループに対応付け、受付部(105)は、判定写真を分割した判定画像を受け付け、同定部(106)は、第1モデルにより判定画像をクラスに分類し、分類されたクラスに対応付けられたグループを同定する。
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