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1. WO2020065326 - EXTRACTION DE RELATION HIÉRARCHIQUE

Numéro de publication WO/2020/065326
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/GB2019/052721
Date du dépôt international 26.09.2019
CIB
G06N 20/00 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
G06N 3/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
Déposants
  • BENEVOLENTAI TECHNOLOGY LIMITED [GB]/[GB]
Inventeurs
  • CREED, Paidi
  • SIM, Aaron Jefferson Khey Jin
Mandataires
  • TRICHARD, Louis
  • HILL, Justin
  • REES, Alexander
  • DAWSON, Elizabeth
  • JANSSON HEEKS, Marie
Données relatives à la priorité
1815664.626.09.2018GB
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) HIERARCHICAL RELATIONSHIP EXTRACTION
(FR) EXTRACTION DE RELATION HIÉRARCHIQUE
Abrégé
(EN)
Methods, apparatus, system and computer-implemented method are provided for embedding a portion of text describing one or more entities of interest and a relationship. The portion of text describes a relationship for the one or more entity(ies) of interest, where the portion of text includes multiple separable entities describing the relationship and the entity(ies). The multiple separable entities including the one or more entity(ies) of interest and one or more relationship entity(ies). A set of embeddings for each of the separable entities is generated, where the set of embeddings for a separable entity includes an embedding for the separable entity and an embedding for at least one entity associated with the separable entity. One or more composite embeddings may be formed based on at least one embedding from each of the sets of embeddings. The composite embedding(s) may be sent for input to a machine learning model or classifier.
(FR)
L'invention concerne des procédés, un appareil, un système et un procédé mis en œuvre par ordinateur permettant d'incorporer une partie de texte décrivant une ou plusieurs entités dignes d'intérêt et une relation. La partie de texte décrit une relation concernant la ou les entités dignes d'intérêt, la partie de texte comprenant de multiples entités séparables décrivant la relation et la ou les entités. Les multiples entités séparables comprennent la ou les entités dignes d'intérêt et une ou plusieurs entités de relation. Un ensemble d'incorporation pour chacune des entités séparables est généré, l'ensemble d'incorporation pour une entité séparable comprenant une incorporation pour l'entité séparable et une incorporation pour au moins une entité associée à l'entité séparable. Une ou plusieurs incorporations composites peuvent être formées en se basant sur au moins une incorporation parmi chacun des ensembles d'incorporations. La ou les incorporations composites peuvent être envoyées pour une entrée dans un modèle d'apprentissage machine ou dans un classificateur.
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