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1. WO2020064988 - SYSTÈME DE STOCKAGE DE DONNÉES DE RÉSEAU NEURONAL ÉVOLUTIF ET COMPRESSIF

Numéro de publication WO/2020/064988
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2019/076143
Date du dépôt international 27.09.2019
CIB
G06N 3/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/08 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06F 16/2272
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
2228Indexing structures
2272Management thereof
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/0445
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0445Feedback networks, e.g. hopfield nets, associative networks
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/0481
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0481Non-linear activation functions, e.g. sigmoids, thresholds
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • DEEPMIND TECHNOLOGIES LIMITED [GB]/[GB]
Inventeurs
  • RAE, Jack William
  • LILLICRAP, Timothy Paul
  • BARTUNOV, Sergey
Mandataires
  • KUNZ, Herbert
Données relatives à la priorité
62/737,84027.09.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SCALABLE AND COMPRESSIVE NEURAL NETWORK DATA STORAGE SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE STOCKAGE DE DONNÉES DE RÉSEAU NEURONAL ÉVOLUTIF ET COMPRESSIF
Abrégé
(EN)
A system for compressed data storage using a neural network. The system comprises a memory comprising a plurality of memory locations configured to store data; a query neural network configured to process a representation of an input data item to generate a query; an immutable key data store comprising key data for indexing the plurality of memory locations; an addressing system configured to process the key data and the query to generate a weighting associated with the plurality of memory locations; a memory read system configured to generate output memory data from the memory based upon the generated weighting associated with the plurality of memory locations and the data stored at the plurality of memory locations; and a memory write system configured to write received write data to the memory based upon the generated weighting associated with the plurality of memory locations.
(FR)
L'invention concerne un système de stockage de données compressées à l'aide d'un réseau neuronal. Le système comprend une mémoire comprenant une pluralité d'emplacements de mémoire configurés pour stocker des données ; un réseau neuronal d'interrogation configuré pour traiter une représentation d'un élément de données d'entrée en vue de générer une interrogation ; une mémoire de données de clé immuable comprenant des données de clé servant à indexer la pluralité d'emplacements de mémoire ; un système d'adressage configuré pour traiter les données de clé et l'interrogation pour générer une pondération associée à la pluralité d'emplacements de mémoire ; un système de lecture de mémoire configuré pour générer des données de mémoire de sortie de la mémoire sur la base de la pondération générée associée à la pluralité d'emplacements de mémoire et des données stockées au niveau de la pluralité d'emplacements de mémoire ; et un système d'écriture en mémoire configuré pour écrire des données d'écriture reçues dans la mémoire sur la base de la pondération générée associée à la pluralité d'emplacements de mémoire.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international