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1. WO2020063426 - APPAREIL ET PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE, ET DISPOSITIF INFORMATIQUE ASSOCIÉ

Numéro de publication WO/2020/063426
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/106559
Date du dépôt international 19.09.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 9/00624
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
G06K 9/4671
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4671Extracting features based on salient regional features, e.g. Scale Invariant Feature Transform [SIFT] keypoints
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
Déposants
  • 京东方科技集团股份有限公司 BOE TECHNOLOGY GROUP CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 陈冠男 CHEN, Guannan
  • 张丽杰 ZHANG, Lijie
Mandataires
  • 中国专利代理(香港)有限公司 CHINA PATENT AGENT (H.K.) LTD.
Données relatives à la priorité
201811156790.730.09.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) IMAGE SEGMENTATION APPARATUS AND METHOD, AND RELATED COMPUTING DEVICE
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE, ET DISPOSITIF INFORMATIQUE ASSOCIÉ
(ZH) 图像分割装置、方法及相关的计算设备
Abrégé
(EN)
The present disclosure provides an image segmentation apparatus and method, and a related computing device. The image segmentation apparatus comprises: a feature extraction module, configured to extract, from an inputted image, N image semantic features with different scales, N being an integer not less than three; and a feature processing module, including a plurality of cascaded dense refinement networks and configured to perform feature processing on the N image semantic features to obtain a binarized mask image of the inputted image. Each dense refinement network is configured to generate, from a plurality of semantic features inputted thereto, low-frequency semantic features in the following manner: performing dense connection convolution processing on the plurality of semantic features to obtain a plurality of corresponding global image features, performing feature fusion on the plurality of global image features to obtain fused global image features, and performing pooling processing on the fused global image features to generate and output low-frequency semantic features. The plurality of semantic features are selected from a group formed by the N image semantic features and the low-frequency semantic features generated by the dense refinement network. The feature processing module is configured to obtain the binarized mask image on the basis of the low-frequency semantic features generated by the dense refinement network.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un appareil de segmentation d'image, ainsi qu'un dispositif informatique associé. L'appareil de segmentation d'image comprend : un module d'extraction de caractéristiques, configuré pour extraire, à partir d'une image entrée, N caractéristiques sémantiques d'image ayant des échelles différentes, N étant un nombre entier supérieur ou égal à trois; et un module de traitement de caractéristiques, comprenant une pluralité de réseaux d'affinement denses en cascade et configuré pour effectuer un traitement de caractéristiques sur les N caractéristiques sémantiques d'image pour obtenir une image de masque binarisée de l'image entrée. Chaque réseau d'affinement dense est configuré pour générer, à partir d'une pluralité de caractéristiques sémantiques entrées dans celui-ci, des caractéristiques sémantiques basse fréquence de la manière suivante consistant à : effectuer un traitement de convolution de connexion dense sur la pluralité de caractéristiques sémantiques pour obtenir une pluralité de caractéristiques d'image globales correspondantes, réaliser une fusion de caractéristiques sur la pluralité de caractéristiques d'image globales pour obtenir des caractéristiques d'image globales fusionnées, et réaliser un traitement de regroupement sur les caractéristiques d'image globales fusionnées pour générer et délivrer des caractéristiques sémantiques basse fréquence. La pluralité de caractéristiques sémantiques sont sélectionnées dans un groupe constitué par les N caractéristiques sémantiques d'image et les caractéristiques sémantiques basse fréquence générées par le réseau d'affinement dense. Le module de traitement de caractéristiques est configuré pour obtenir l'image de masque binarisée sur la base des caractéristiques sémantiques basse fréquence générées par le réseau d'affinement dense.
(ZH)
本公开提供一种图像分割装置、方法及相关的计算设备。该图像分割装置包括:特征提取模块,被配置为从输入图像提取不同尺度的N个图像语义特征,N为不小于3的整数;和特征处理模块,包括级联的多个密集提炼网络,且被配置为对所述N个图像语义特征进行特征处理,以便得到输入图像的二值化掩膜图像。每个密集提炼网络被配置为通过以下方式从输入其的多个语义特征生成低频语义特征:对所述多个语义特征分别进行密集连接卷积处理以得到相应的多个图像全局特征,对所述多个图像全局特征进行特征融合以得到融合后的图像全局特征,以及对所述融合后的图像全局特征进行池化处理,以生成并输出低频语义特征。多个语义特征是选自由所述N个图像语义特征和所述密集提炼网络生成的低频语义特征组成的组。特征处理模块被配置为基于所述密集提炼网络生成的低频语义特征得到所述二值化掩膜图像。
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