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1. WO2019241349 - PROCÉDÉS ET SYSTÈMES D'APPEL DE MUTATIONS

Numéro de publication WO/2019/241349
Date de publication 19.12.2019
N° de la demande internationale PCT/US2019/036718
Date du dépôt international 12.06.2019
CIB
G16B 20/20 2019.1
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
BBIO-INFORMATIQUE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES AU TRAITEMENT DES DONNÉES GÉNÉTIQUES OU PROTÉIQUES DANS LA BIOLOGIE MOLÉCULAIRE INFORMATIQUE
20TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype
20Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
CPC
C12Q 1/6886
CCHEMISTRY; METALLURGY
12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS
1Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms
68involving nucleic acids
6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
6883for diseases caused by alterations of genetic material
6886for cancer
C12Q 2600/156
CCHEMISTRY; METALLURGY
12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS
2600Oligonucleotides characterized by their use
156Polymorphic or mutational markers
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G16B 20/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
20ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
20Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
G16B 30/00
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
30ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
G16B 40/10
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
40ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
10Signal processing, e.g. from mass spectrometry [MS] or from PCR
Déposants
  • NATERA, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • ZIMMERMANN, Bernhard
  • SALARI, Raheleh
  • SWENERTON, Ryan
  • HAFEZ, Dina M.
Mandataires
  • BOKAL, Anton
Données relatives à la priorité
62/684,12312.06.2018US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHODS AND SYSTEMS FOR CALLING MUTATIONS
(FR) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES D'APPEL DE MUTATIONS
Abrégé
(EN) A method for calling a mutation includes determining, for each target base of a plurality of target bases, a respective value for a background error parameter based on training data. The method further includes determining a motif- specific error model including the background error parameter by performing processes that include: identifying a respective motif for each target base of the plurality of target bases, grouping the plurality of target bases into a plurality of groups, each group corresponding to a particular motif, and determining, for each group, a respective motif-specific parameter value for the background error parameter based on the determined values for the background error parameter for the target bases included in each group. The method further includes calling a mutation using the motif-specific error model and sequencing information for a biological sample.
(FR) L'invention concerne un procédé d'appel d'une mutation comprenant la détermination, pour chaque base cible d'une pluralité de bases cibles, d'une valeur respective pour un paramètre d'erreur d'arrière-plan sur la base de données d'entraînement. Le procédé comprend en outre la détermination d'un modèle d'erreur spécifique à un motif comprenant le paramètre d'erreur d'arrière-plan par réalisation de processus qui comprennent : l'identification d'un motif respectif pour chaque base cible de la pluralité de bases cibles, le regroupement de la pluralité de bases cibles en une pluralité de groupes, chaque groupe correspondant à un motif particulier, et la détermination, pour chaque groupe, d'une valeur de paramètre spécifique à un motif respective pour le paramètre d'erreur d'arrière-plan sur la base des valeurs déterminées pour le paramètre d'erreur d'arrière-plan pour les bases cibles incluses dans chaque groupe. Le procédé comprend en outre l'appel d'une mutation à l'aide du modèle d'erreur spécifique à un motif et des informations de séquençage pour un échantillon biologique.
Documents de brevet associés
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