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1. WO2019226375 - FORMULATION DE REQUÊTE PERSONNALISÉE POUR AMÉLIORER DES RECHERCHES

Numéro de publication WO/2019/226375
Date de publication 28.11.2019
N° de la demande internationale PCT/US2019/031921
Date du dépôt international 13.05.2019
CIB
G06F 16/9035 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
90Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
903Requêtes
9035Filtrage basé sur des données supplémentaires, p.ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
CPC
G06F 16/252
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
25Integrating or interfacing systems involving database management systems
252between a Database Management System and a front-end application
G06F 16/9035
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
903Querying
9035Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
G06F 16/9535
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
953Querying, e.g. by the use of web search engines
9535Search customisation based on user profiles and personalisation
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06Q 10/1053
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
10Office automation, e.g. computer aided management of electronic mail or groupware
105Human resources
1053Employment or hiring
Déposants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventeurs
  • ZHOU, Runfang
  • SINGH, Ajit Paul
  • WU, Xianren
  • NAIR, Anish Ramdas
  • XUAN, Linzhen
  • CHUANG, Kevin
  • SINGH, Bikramjit
  • TENG, Da
Mandataires
  • MINHAS, Sandip S.
  • CHEN, Wei-Chen Nicholas
  • HINOJOSA, Brianna L.
  • HOLMES, Danielle J.
  • SWAIN, Cassandra T.
  • WONG, Thomas S.
  • CHOI, Daniel
  • HWANG, William C.
  • WIGHT, Stephen A.
  • CHATTERJEE, Aaron C.
  • JARDINE, John S.
  • GOLDSMITH, Micah P.
Données relatives à la priorité
15/990,14525.05.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) PERSONALIZED QUERY FORMULATION FOR IMPROVING SEARCHES
(FR) FORMULATION DE REQUÊTE PERSONNALISÉE POUR AMÉLIORER DES RECHERCHES
Abrégé
(EN)
A machine is configured to improve a search engine. For example, the machine generating, for a user, one or more search facets using one or more machine learning algorithms. The generating of the search facets is based on a user profile associated with the user and one or more similar user profiles. The machine receives an identifier of the user from a client device. The machine causes a display of one or more selectable identifiers of the one or more search facets in a user interface of the client device associated with the user. The machine receives, from the client device, an indication of a selection of the one or more selectable identifiers of the one or more search facets. The machine causes a display of one or more job descriptions in the user interface based on a search performed using the one or more search facets.
(FR)
Une machine est configurée pour améliorer un moteur de recherche. Par exemple, la machine génère, pour un utilisateur, une ou plusieurs facettes de recherche à l'aide d'un ou de plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique. La génération des facettes de recherche est basée sur un profil utilisateur associé à l'utilisateur ainsi qu'un ou plusieurs profils utilisateur similaires. La machine reçoit un identifiant de l'utilisateur d'un dispositif client. La machine fait en sorte qu’un ou plusieurs identifiants sélectionnables de la facette ou des facettes de recherche soient affichés dans une interface utilisateur du dispositif client associé à l'utilisateur. La machine reçoit, du dispositif client, une indication d'une sélection du ou des identifiants sélectionnables de la facette ou des facettes de recherche. La machine fait en sorte qu’une ou plusieurs descriptions de postes soient affichées dans l'interface utilisateur d’après une recherche effectuée à l'aide de la facette ou des facettes de recherche.
Également publié en tant que
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