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1. WO2019202553 - ANALYSE DE DONNÉES PRÉDICTIVES À L'AIDE D'ENTRÉES PRÉDICTIVES BASÉES SUR DES VALEURS

Numéro de publication WO/2019/202553
Date de publication 24.10.2019
N° de la demande internationale PCT/IB2019/053242
Date du dépôt international 18.04.2019
CIB
G06F 17/10 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
10Opérations mathématiques complexes
CPC
G06N 20/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
20Ensemble learning
G06N 3/084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
084Back-propagation
G06N 5/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
04Inference methods or devices
G06N 5/046
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
04Inference methods or devices
046Forward inferencing; Production systems
G06Q 10/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
04Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
G06Q 10/06375
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
063Operations research or analysis
0637Strategic management or analysis
06375Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
Déposants
  • SEACOAST BANKING CORPORATION OF FLORIDA [US]/[US]
Inventeurs
  • BLANCHETTE, Mark Francis
  • STILLWELL, Robert James
  • JOHNSON, Trent
Mandataires
  • LIGHTNER, Christopher P.
  • ALSTON & BIRD LLP
  • SHOGHI, Pooya
  • O'CONNOR, Daniel J.
  • ZHANG, Ying
  • COOPER, Jason P.
  • DRAPER, Aden R.
  • KELLY, Christopher B.
  • MCKENDRICK, Tyler J.
  • BALTICH, Dane A.
Données relatives à la priorité
62/660,10019.04.2018US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) PREDICTIVE DATA ANALYSIS USING VALUE-BASED PREDICTIVE INPUTS
(FR) ANALYSE DE DONNÉES PRÉDICTIVES À L'AIDE D'ENTRÉES PRÉDICTIVES BASÉES SUR DES VALEURS
Abrégé
(EN) There is a need for solutions that perform predictive data analysis using a value-based predictive input. This need can be addressed by, for example, determining, based at least in part on the value-based predictive input, a plurality of predictive component values; for each predictive component value of the plurality of predictive component values: obtaining a quantile regression distribution for the predictive component value; determining, based at least in part on the quantile regression distribution, a non-outlier portion of the quantile regression distribution; generating, for each quantile regression value of the one or more quantile regression values that is associated with the non-outlier portion, a scaled quantile regression value; and determining, based at least in part on each scaled quantile regression value for a quantile regression value associated with a predictive component value of the plurality of predictive component values, an entity opportunity prediction of the one or more entity predictions for the prediction entity.
(FR) L'invention a pour objectif de fournir des solutions qui effectuent une analyse de données prédictives à l'aide d'une entrée prédictive basée sur une valeur. À cet effet, l’invention consiste par exemple à : déterminer, d’après moins en partie l'entrée prédictive basée sur la valeur, une pluralité de valeurs de composantes prédictives ; pour chaque valeur de composante prédictive de la pluralité de valeurs de composantes prédictives : obtenir une distribution de régression de quantile pour la valeur de composante prédictive ; déterminer, d’après au moins en partie la distribution de régression de quantile, une partie non aberrante de la distribution de régression de quantile ; générer, pour chaque valeur de régression de quantile de la valeur ou des valeurs de régression de quantile qui sont associées à la partie non aberrante, une valeur de régression de quantile mise à l'échelle ; et déterminer, d’après au moins en partie chaque valeur de régression de quantile mise à l'échelle pour une valeur de régression de quantile associée à une valeur de composante prédictive de la pluralité de valeurs de composantes prédictives, une prédiction d'opportunité d'entité de la prédiction ou des prédictions d'entité pour l'entité de prédiction.
Documents de brevet associés
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