(EN) This disclosure relates to a method and system for monitoring health and predicting failure of an electro-mechanical machine. In an embodiment, the method may include receiving a plurality of operational parameters with respect to the electro-mechanical machine and determining a set of features and a set of events, based on the plurality of operational parameters. The method may further include detecting one or more fault signatures associated the electro-mechanical machine based on at least one of the plurality of operational parameters, the set of features, or the set of events. The method may further include determining at least one of a time to the possible failure and a remaining useful life of the electro-mechanical machine based on at least one of the plurality of operational parameters, the set of features, the set of events, or the one or more fault signature, by using a hybrid machine learning model.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un système de surveillance de la santé et de prédiction de défaillance d'une machine électromécanique. Dans un mode de réalisation, le procédé peut comprendre la réception d'une pluralité de paramètres de fonctionnement par rapport à la machine électromécanique et la détermination d'un ensemble de caractéristiques et d'un ensemble d'événements, sur la base de la pluralité de paramètres de fonctionnement. Le procédé peut en outre consister à détecter une ou plusieurs signatures de défaut associées à la machine électromécanique sur la base d'au moins l'un des éléments suivants : la pluralité de paramètres de fonctionnement, l'ensemble de caractéristiques ou l'ensemble d'événements. Le procédé peut en outre comprendre la détermination d'au moins l'un parmi un temps pour la défaillance possible et une durée de vie utile restante de la machine électromécanique sur la base d'au moins l'un de la pluralité de paramètres de fonctionnement, l'ensemble de caractéristiques, l'ensemble d'événements, ou la ou les signatures de défaut, à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine hybride.