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1. WO2019186453 - SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE SURVEILLANCE DE LA SANTÉ ET DE PRÉDICTION DE DÉFAILLANCE D'UNE MACHINE ÉLECTROMÉCANIQUE

Numéro de publication WO/2019/186453
Date de publication 03.10.2019
N° de la demande internationale PCT/IB2019/052543
Date du dépôt international 28.03.2019
CIB
G06F 11/34 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
11Détection d'erreurs; Correction d'erreurs; Contrôle de fonctionnement
30Surveillance du fonctionnement
34Enregistrement ou évaluation statistique de l'activité du calculateur, p.ex. des interruptions ou des opérations d'entrée–sortie
G05B 23/02 2006.01
GPHYSIQUE
05COMMANDE; RÉGULATION
BSYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU DE TEST DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
23Test ou contrôle des systèmes de commande ou de leurs éléments
02Test ou contrôle électrique
CPC
G05B 23/0254
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0218characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
0243model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
0254based on a quantitative model, e.g. mathematical relationships between inputs and outputs; functions: observer, Kalman filter, residual calculation, Neural Networks
G05B 23/0283
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0259characterized by the response to fault detection
0283Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
G06F 11/076
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
0751Error or fault detection not based on redundancy
0754by exceeding limits
076by exceeding a count or rate limit, e.g. word- or bit count limit
G06F 11/3013
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
30Monitoring
3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
3013where the computing system is an embedded system, i.e. a combination of hardware and software dedicated to perform a certain function in mobile devices, printers, automotive or aircraft systems
G06F 11/3058
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
30Monitoring
3058Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
G06F 11/3447
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
30Monitoring
34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
3447Performance evaluation by modeling
Déposants
  • L&T TECHNOLOGY SERVICES LIMITED [IN]/[IN]
Inventeurs
  • SHUKLA, Shailendra
  • DHAMELIYA, Mayur J
  • CHATURVEDI, Ratheen
  • JADHAV, Santosh
  • PAUL, Uddipan
  • MALHOTRA, Siddhant
Données relatives à la priorité
20184101161528.03.2018IN
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING HEALTH AND PREDICTING FAILURE OF AN ELECTRO-MECHANICAL MACHINE
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE SURVEILLANCE DE LA SANTÉ ET DE PRÉDICTION DE DÉFAILLANCE D'UNE MACHINE ÉLECTROMÉCANIQUE
Abrégé
(EN)
This disclosure relates to a method and system for monitoring health and predicting failure of an electro-mechanical machine. In an embodiment, the method may include receiving a plurality of operational parameters with respect to the electro-mechanical machine and determining a set of features and a set of events, based on the plurality of operational parameters. The method may further include detecting one or more fault signatures associated the electro-mechanical machine based on at least one of the plurality of operational parameters, the set of features, or the set of events. The method may further include determining at least one of a time to the possible failure and a remaining useful life of the electro-mechanical machine based on at least one of the plurality of operational parameters, the set of features, the set of events, or the one or more fault signature, by using a hybrid machine learning model.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un système de surveillance de la santé et de prédiction de défaillance d'une machine électromécanique. Dans un mode de réalisation, le procédé peut comprendre la réception d'une pluralité de paramètres de fonctionnement par rapport à la machine électromécanique et la détermination d'un ensemble de caractéristiques et d'un ensemble d'événements, sur la base de la pluralité de paramètres de fonctionnement. Le procédé peut en outre consister à détecter une ou plusieurs signatures de défaut associées à la machine électromécanique sur la base d'au moins l'un des éléments suivants : la pluralité de paramètres de fonctionnement, l'ensemble de caractéristiques ou l'ensemble d'événements. Le procédé peut en outre comprendre la détermination d'au moins l'un parmi un temps pour la défaillance possible et une durée de vie utile restante de la machine électromécanique sur la base d'au moins l'un de la pluralité de paramètres de fonctionnement, l'ensemble de caractéristiques, l'ensemble d'événements, ou la ou les signatures de défaut, à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine hybride.
Également publié en tant que
EP2019775019
MXMX/a/2020/010288
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