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1. WO2019107900 - APPAREIL ET PROCÉDÉ D'ÉLAGAGE DE FILTRE DANS UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF

Numéro de publication WO/2019/107900
Date de publication 06.06.2019
N° de la demande internationale PCT/KR2018/014788
Date du dépôt international 28.11.2018
CIB
G06N 3/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/08 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • 주식회사 날비컴퍼니 NALBI INC. [KR]/[KR]
Inventeurs
  • 이용수 LEE, Young Su
Mandataires
  • 안병규 AHN, Byung Kyu
Données relatives à la priorité
10-2017-016087328.11.2017KR
10-2018-014585523.11.2018KR
Langue de publication coréen (KO)
Langue de dépôt coréen (KO)
États désignés
Titre
(EN) FILTER PRUNING APPARATUS AND METHOD IN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ D'ÉLAGAGE DE FILTRE DANS UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF
(KO) 컨볼루션 신경망 내 필터 프루닝 장치 및 방법
Abrégé
(EN)
The present invention relates to a filter pruning method in a convolutional neural network (CNN). The filter pruning method in a convolution neural network may comprise the steps of: (a) calculating a degree of similarity among filters included in any one convolutional layer of a plurality of convolutional layers in a convolutional neural network; and (b) selectively pruning any one of two filters included in each pair of similar filters with respect to at least one pair of similar filters having a degree of similarity which exceeds a threshold degree of similarity.
(FR)
La présente invention concerne un procédé d'élagage de filtre dans un réseau neuronal convolutif (CNN). Le procédé d'élagage de filtre dans un réseau neuronal convolutif peut comprendre les étapes consistant : (a) à calculer un degré de similarité entre des filtres inclus dans l'une des couches convolutives d'une pluralité de couches convolutives dans un réseau neuronal convolutif ; et (b) à élaguer sélectivement l'un des deux filtres de chaque paire de filtres similaires par rapport à au moins une paire de filtres similaires ayant un degré de similarité qui dépasse un degré de similarité seuil.
(KO)
컨볼루션 신경망(CNN) 내 필터 프루닝 방법에 관한 것이며, 컨볼루션 신경망 내 필터 프루닝 방법은, (a) 컨볼루션 신경망 내 복수의 컨볼루션 레이어 중 어느 하나의 컨볼루션 레이어에 포함된 필터들 간의 유사도를 계산하는 단계; 및 (b) 임계 유사도를 초과하는 유사도를 갖는 적어도 하나의 유사 필터 쌍에 대하여, 각각의 유사 필터 쌍에 포함되는 2개의 필터 중 어느 하나를 선택적으로 프루닝하는 단계를 포함할 수 있다.
Également publié en tant que
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