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1. WO2019045320 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE PERMETTANT DE PRÉDIRE UNE STRUCTURE ÉLECTRONIQUE DE MATÉRIAU

Numéro de publication WO/2019/045320
Date de publication 07.03.2019
N° de la demande internationale PCT/KR2018/009278
Date du dépôt international 13.08.2018
CIB
G06F 17/50 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
50Conception assistée par ordinateur
G06F 17/16 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
10Opérations mathématiques complexes
16Calcul de matrice ou de vecteur
G06N 99/00 2010.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
99Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
CPC
G06F 17/16
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
16Matrix or vector computation ; , e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
G06F 30/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
G06F 30/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
20Design optimisation, verification or simulation
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 5/048
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
04Inference methods or devices
048Fuzzy inferencing
G06N 7/005
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
7Computer systems based on specific mathematical models
005Probabilistic networks
Déposants
  • 한국과학기술연구원 KOREA INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY [KR]/[KR]
Inventeurs
  • 한상수 HAN, Sang Soo
  • 여병철 YEO, Byung Chul
  • 김동훈 KIM, Dong Hun
  • 김승철 KIM, Seung Chul
Mandataires
  • 리앤목 특허법인 Y.P.LEE, MOCK & PARTNERS
Données relatives à la priorité
10-2017-010885028.08.2017KR
10-2018-008426919.07.2018KR
10-2018-008427019.07.2018KR
Langue de publication coréen (KO)
Langue de dépôt coréen (KO)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR PREDICTING ELECTRONIC STRUCTURE OF MATERIAL
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE PERMETTANT DE PRÉDIRE UNE STRUCTURE ÉLECTRONIQUE DE MATÉRIAU
(KO) 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치
Abrégé
(EN)
An embodiment of a method for an electronic device to predict the electronic structure of a material comprises: a step for receiving user input data related to elements constituting the first material; a step for applying the received input data to a learning model for estimating the density of states of the first material; and a step for outputting a first graph indicating the density of states, at each energy level of the first material, output from the learning model, wherein the learning model may be a model that has learned to generate the first graph on the basis of: pre-input data about a plurality of second materials composed of at least a portion of the plurality of elements constituting the first material; and a plurality of second graphs indicating the density of states at each of the respective energy levels of each of the plurality of second materials.
(FR)
Selon un mode de réalisation, la présente invention concerne un procédé pour un dispositif électronique permettant de prédire la structure électronique d'un matériau, comprenant : une étape consistant à recevoir des données d'entrée d'utilisateur associées à des éléments constituant le premier matériau ; une étape consistant à appliquer les données d'entrée reçues à un modèle d'apprentissage permettant d'estimer la densité d'états du premier matériau ; et une étape consistant à produire un premier graphique indiquant la densité d'états, à chaque niveau d'énergie du premier matériau, produit par le modèle d'apprentissage, le modèle d'apprentissage pouvant avoir appris à générer le premier graphique sur la base : de données pré-entrées concernant une pluralité de seconds matériaux composés d'au moins une partie de la pluralité d'éléments constituant le premier matériau ; et d'une pluralité de seconds graphiques indiquant la densité d'états à chacun des niveaux d'énergie respectifs de chaque matériau de la pluralité de seconds matériaux.
(KO)
전자 장치가 소재의 전자 구조를 예측하는 방법의 일 실시예는, 상기 제1 소재를 구성하는 원소들에 관련된 사용자의 입력 데이터를 수신하는 단계, 상기 수신된 입력 데이터를, 상기 제1 소재의 상태 밀도를 추정하기 위한 학습 모델에 적용하는 단계 및 상기 학습 모델로부터 출력되는 상기 제1 소재의 에너지 준위 별 상태 밀도를 나타내는 제1 그래프를 출력하는 단계를 포함하며, 상기 학습 모델은, 상기 제1 소재를 구성하는 복수의 원소들 중 적어도 일부로 구성된 복수의 제2 소재들에 대한 기 입력된 데이터 및 상기 복수의 제2 소재들 각각의 에너지 준위 별 상태 밀도를 나타내는 복수의 제2 그래프에 기초하여, 상기 제1 그래프를 생성하도록 학습된 것일 수 있다.
Également publié en tant que
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