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1. (WO2019031305) SYSTÈME DE RÉSEAU NEURONAL, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE MACHINE ET PROGRAMME
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N° de publication : WO/2019/031305 N° de la demande internationale : PCT/JP2018/028633
Date de publication : 14.02.2019 Date de dépôt international : 31.07.2018
CIB :
G06N 3/08 (2006.01) ,G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08
Méthodes d'apprentissage
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7
Analyse d'image, p.ex. à partir d'un mappage binaire pour obtenir un mappage non binaire
Déposants :
国立大学法人横浜国立大学 NATIONAL UNIVERSITY CORPORATION YOKOHAMA NATIONAL UNIVERSITY [JP/JP]; 神奈川県横浜市保土ケ谷区常盤台79番1号 79-1, Tokiwadai, Hodogaya-ku, Yokohama-shi, Kanagawa 2408501, JP
Inventeurs :
長尾 智晴 NAGAO Tomoharu; JP
柳元 美玖 YANAGIMOTO Miku; JP
Mandataire :
特許業務法人 志賀国際特許事務所 SHIGA INTERNATIONAL PATENT OFFICE; JP
Données relatives à la priorité :
2017-15361308.08.2017JP
Titre (EN) NEURAL NETWORK SYSTEM, MACHINE LEARNING METHOD, AND PROGRAM
(FR) SYSTÈME DE RÉSEAU NEURONAL, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE MACHINE ET PROGRAMME
(JA) ニューラルネットワークシステム、機械学習方法及びプログラム
Abrégé :
(EN) Provided is a neural network system comprising: a primary input layer for acquiring data both when learning and when in operation; an auxiliary input layer for acquiring data only when learning, not when in operation; a first partial network for, after having carried out learning using outputs from both the primary input layer and the auxiliary input layer, using only the output from the primary input layer from among the primary input layer and the auxiliary input layer to carry out learning so as to obtain the same computation result as when using the outputs from both the primary input layer and the auxiliary input layer; and a second partial network for accepting an output from the first partial network and carrying out a computation when learning and when in operation.
(FR) La présente invention concerne un système de réseau neuronal comprenant : une couche d'entrée primaire destinée à acquérir des données à la fois lors de l'apprentissage et lorsqu'il est en fonctionnement ; une couche d'entrée auxiliaire destinée à acquérir des données uniquement lors d'un apprentissage, et pas lorsqu'il est en fonctionnement ; un premier réseau partiel destiné, après avoir réalisé un apprentissage à l'aide de sorties à la fois de la couche d'entrée primaire et de la couche d'entrée auxiliaire, à utiliser uniquement la sortie de la couche d'entrée primaire parmi la couche d'entrée primaire et la couche d'entrée auxiliaire pour réaliser un apprentissage de sorte à obtenir le même résultat de calcul que lors de l'utilisation des sorties à la fois de la couche d'entrée primaire et de la couche d'entrée auxiliaire ; et un second réseau partiel destiné à accepter une sortie du premier réseau partiel et à effectuer un calcul lors de l'apprentissage et lorsqu'il est en fonctionnement.
(JA) ニューラルネットワークシステムが、学習時及び運用時共にデータを取得する主入力層と、前記学習時及び前記運用時のうち前記学習時にのみデータを取得する補助入力層と、前記主入力層及び前記補助入力層の両方からの出力を用いて学習を行った後、前記主入力層及び前記補助入力層のうち前記主入力層のみからの出力を用いて、前記主入力層及び前記補助入力層の両方からの出力を用いた場合と同じ演算結果を算出するように学習を行う第1部分ネットワークと、前記第1部分ネットワークからの出力を受けて学習及び運用時の演算を行う第2部分ネットワークと、を備える。
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Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)