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1. (WO2019024610) PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE D'IMAGE, APPAREIL, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS LISIBLE
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N° de publication : WO/2019/024610 N° de la demande internationale : PCT/CN2018/090970
Date de publication : 07.02.2019 Date de dépôt international : 13.06.2018
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62
Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
Déposants :
合肥美的智能科技有限公司 HEFEI MIDEA INTELLIGENT TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国安徽省合肥市 高新区明珠大道198号G2号楼2楼 2 Floor, Building G2, Mingzhu Road 198, Hefei High-Tech Zone Hefei City, Anhui 230088, CN
Inventeurs :
郭浒生 GUO, Husheng; CN
Mandataire :
北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) YOULINK INTELLECTUAL PROPERTY LAW FIRM; 中国北京市 海淀区学清路8号科技财富中心A座506室尚志峰 SHANG, Zhifeng, Room 506 Tower A, Technology Fortune Center No. 8 Xueqing Road, Haidian District Beijing 100192, CN
Données relatives à la priorité :
201710661653.804.08.2017CN
Titre (EN) IMAGE RECOGNITION METHOD, APPARATUS, COMPUTER DEVICE, AND READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE D'IMAGE, APPAREIL, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS LISIBLE
(ZH) 图像识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
Abrégé :
(EN) An image recognition method, apparatus, computer device, and a readable storage medium, the image recognition method comprising: determining a shape characteristic of an image to be recognized (S102); extracting texture characteristics and color characteristics of the image to be recognized (S104); according to an image characteristic weight table in a first preset image library, determining the weights of each texture characteristic and the weights of each color characteristic of the image to be recognized (S106); screening texture characteristics and color characteristics having weights that are greater than a preset weight so as to form a texture characteristic set and a color characteristic set respectively (S108); according to the shape characteristic, the texture characteristic set, and the color characteristic set, determining a first evolution image corresponding to the image to be recognized (S110); comparing a degree of matching between the first evolution image and any image in a second preset image library, and determining a matching image for the image to be recognized (S112). The present method increases accuracy in image recognition, reduces the number of sample images, and saves hardware resources.
(FR) L'invention concerne un procédé de reconnaissance d'image, un appareil, un dispositif informatique et un support d'informations lisible, le procédé de reconnaissance d'image consistant : à déterminer une caractéristique de forme d'une image à reconnaître (S102) ; à extraire des caractéristiques de texture et des caractéristiques de couleur de l'image à reconnaître (S104) ; selon une table de poids caractéristiques d'images dans une première bibliothèque prédéfinie d'images, à déterminer les poids de chaque caractéristique de texture et les poids de chaque caractéristique de couleur de l'image à reconnaître (S106) ; à cribler des caractéristiques de texture et des caractéristiques de couleur dont les poids sont supérieurs à un poids prédéfini, de façon à former un ensemble de caractéristiques de texture et un ensemble de caractéristiques de couleur respectivement (S108) ; en fonction de la caractéristique de forme, de l'ensemble de caractéristiques de texture et de l'ensemble de caractéristiques de couleur, à déterminer une première image d'évolution correspondant à l'image à reconnaître (S110) ; à comparer un degré de correspondance entre la première image d'évolution et toute image dans une seconde bibliothèque prédéfinie d'images, et déterminer une image correspondante pour l'image à reconnaître (S112). Le présent procédé augmente la précision de la reconnaissance d'image, réduit le nombre d'images d'échantillon et économise des ressources matérielles.
(ZH) 一种图像识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质,其中,图像识别方法,包括:确定待识别图像的形状特征(S102);提取待识别图像的纹理特征和颜色特征(S104);根据第一预设图像库中的图像特征权重表,确定待识别图像的每一纹理特征的权重和每一颜色特征的权重(S106);筛选权重大于预设权重的纹理特征和颜色特征,以分别形成纹理特征集合和颜色特征集合(S108);根据形状特征、纹理特征集合和颜色特征集合,确定待识别图像对应的第一进化图像(S110);比较第一进化图像与第二预设图像库中任一图像的匹配度,确定待识别图像的匹配图像(S112)。该方法提高了图像识别的准确度,减少了样本图像数,节约了硬件资源。
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)