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1. (WO2019007584) PROCÉDÉ POUR L'ÉVALUATION ANTICIPÉE D'UNE SITUATION DE CONDUITE ACTUELLE AINSI QUE MODULE D'ÉVALUATION
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N° de publication : WO/2019/007584 N° de la demande internationale : PCT/EP2018/063160
Date de publication : 10.01.2019 Date de dépôt international : 18.05.2018
CIB :
B60W 50/14 (2012.01)
B TECHNIQUES INDUSTRIELLES; TRANSPORTS
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VÉHICULES EN GÉNÉRAL
W
COMMANDE CONJUGUÉE DE PLUSIEURS SOUS-ENSEMBLES D'UN VÉHICULE, DE FONCTION OU DE TYPE DIFFÉRENTS; SYSTÈMES DE COMMANDE SPÉCIALEMENT ADAPTÉS AUX VÉHICULES HYBRIDES; SYSTÈMES D'AIDE À LA CONDUITE DE VÉHICULES ROUTIERS, NON LIÉS À LA COMMANDE D'UN SOUS-ENSEMBLE PARTICULIER
50
Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
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Interaction entre le conducteur et le système d'aide à la conduite
14
Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
Déposants :
WABCO GMBH [DE/DE]; Am Lindener Hafen 21 30453 Hannover, DE
Inventeurs :
DIECKMANN, Thomas; DE
KALLENBACH, Stephan; DE
KÜHNE, Sebastian; DE
LÜLFING, Ralph-Carsten; DE
Mandataire :
RABE, Dirk-Heinrich; DE
Données relatives à la priorité :
10 2017 006 434.207.07.2017DE
Titre (EN) METHOD FOR PREDICTIVE ASSESSMENT OF A CURRENT DRIVING SITUATION AND ASSESSMENT MODULE
(FR) PROCÉDÉ POUR L'ÉVALUATION ANTICIPÉE D'UNE SITUATION DE CONDUITE ACTUELLE AINSI QUE MODULE D'ÉVALUATION
(DE) VERFAHREN ZUM VORAUSSCHAUENDEN BEWERTEN EINER AKTUELLEN FAHRSITUATION SOWIE BEWERTUNGSMODUL
Abrégé :
(EN) The invention relates to a method for predictive assessment of a current driving situation of a vehicle (100), in particular a commercial vehicle (100), comprising at least the following steps: determining currently present driving situation information (FI), wherein the driving situation information (FI) characterises the current driving situation of the vehicle (100), predefining the drive situation information (FI) to a neural algorithm (NA), wherein the neural algorithm (NA) assigns the currently present driving situation information (FI) to a driving situation category (Fki) in the manner of a trained neural network, wherein the respective driving situation category (Fki) is based on a forecast driving situation (GZi), wherein the neural algorithm (NA) determines the forecast driving situation (GZi) on the basis of the current driving situation, and the forecast driving situation (GZi) indicates a driving situation of the vehicle (100) developing in the future from the current driving situation; and outputting an output value (O) characterising the driving situation category (Fki) as an assessment result.
(FR) L'invention concerne un procédé pour l'évaluation anticipée d'une situation de conduite actuelle d'un véhicule (100), en particulier d'un véhicule utilitaire (100), le procédé comprenant au moins les étapes suivantes : - la détermination d'informations (Fl) de situation de conduite actuellement présentes, les informations (Fl) de situation de conduite caractérisant la situation de conduite actuelle du véhicule (100), - la pré-définition des informations (Fl) de situation de conduite sur un algorithme neuronal (NA), l'algorithme neuronal (NA) associant à la façon d'un réseau neuronal ayant été soumis à un apprentissage une catégorie (Fki) de situation de conduite aux informations (Fl) de situation de conduite, la catégorie (Fki) de situation de conduite respective se basant sur une situation de conduite (GZi) pronostiquée, l'algorithme neuronal (NA) déterminant la situation de conduite (GZi) pronostiquée en fonction de la situation de conduite actuelle et la situation de conduite (GZi) pronostiquée indiquant une situation de conduite du véhicule (100) évoluant dans le futur à partir de la situation de conduite actuelle; et - l'émission d'une valeur de sortie (O) caractérisant la catégorie (Fki) de situation de conduite en tant que résultat de l'évaluation.
(DE) Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum vorausschauenden Bewerten einer aktuellen Fahrsituation eines Fahrzeuges (100), insbesondere Nutzfahrzeuges (100), mit mindestens den folgenden Schritten: - Ermitteln von aktuell vorliegenden Fahrsituations-Informationen (Fl), wobei die Fahrsituations-Informationen (Fl) die aktuelle Fahrsituation des Fahrzeuges (100) charakterisieren, - Vorgeben der Fahrsituations-Informationen (Fl) an einen Neuronal-Algorithmus (NA), wobei der Neuronal-Algorithmus (NA) nach Art eines trainierten neuronalen Netzes den aktuell vorliegenden Fahrsituations-Informationen (Fl) eine Fahrsituations-Kategorie (Fki) zuordnet, wobei die jeweilige Fahrsituations-Kategorie (Fki) auf einer prognostizierten Fahrsituation (GZi) basiert, wobei der Neuronal-Algorithmus (NA) in Abhängigkeit der aktuellen Fahrsituation die prognostizierte Fahrsituation (GZi) ermittelt und die prognostizierte Fahrsituation (GZi) eine sich in Zukunft aus der aktuellen Fahrsituation entwickelnde Fahrsituation des Fahrzeuges (100) angibt; und - Ausgeben eines die Fahrsituations-Kategorie (Fki) charakterisierenden Ausgabewertes (O) als Bewertungsergebnis.
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Langue de publication : allemand (DE)
Langue de dépôt : allemand (DE)