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1. (WO2018197835) APPAREIL ET PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE D'OBJET D'ENSEMBLE OUVERT
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N° de publication : WO/2018/197835 N° de la demande internationale : PCT/GB2018/050971
Date de publication : 01.11.2018 Date de dépôt international : 12.04.2018
CIB :
G06K 9/46 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
36
Prétraitement de l'image, c. à d. traitement de l'information image sans se préoccuper de l'identité de l'image
46
Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62
Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
Déposants :
BLIPPAR.COM LIMITED [GB/GB]; 5th Floor West 1 London Bridge London SE1 9BG, GB
Inventeurs :
XU, Xun; US
THILAK, Vimal; US
CAO, Meng; US
WANG, Xuejun; US
Mandataire :
WP THOMPSON; 138 Fetter Lane London EC4A 1BT, GB
Données relatives à la priorité :
62/490,11926.04.2017US
Titre (EN) APPARATUS AND METHOD FOR OPEN-SET OBJECT RECOGNITION
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE D'OBJET D'ENSEMBLE OUVERT
Abrégé :
(EN) Data processing apparatus comprising data processing resources comprising a processor and memory, said memory configured to store image data representative of a scene and configured with machine-readable instructions executable by said processor to configure said data processing circuitry to: provide a convolutional neural network trained for closed-set object recognition of a set of objects of an object training class; provide a prediction layer configured to comprise a first likelihood for an object belonging to said training class and a second likelihood for an object not belonging to said training class; receive plural instances of image data each representative of a scene comprising an object belonging to said training class or representative of a scene not comprising an object belonging to said training class and outputting for each of said plural instances of training image data respective output values ϕ from the said convolutional neural network indicative of the image content of said training image data, said value φ comprising a value ϕ responsive to the input scene comprising an object belonging to the training class and a value φ̅ for the input scene not comprising an object belonging to the training class; and generate a prediction layer indicative of a probability of an instance of image data being representative of a scene comprising an object belonging to said training class from a distribution of said respective output values φ and φ̅.
(FR) L'invention concerne un appareil de traitement de données comprenant des ressources de traitement de données comportant un processeur et une mémoire, ladite mémoire étant configurée pour stocker des données d'image représentant une scène et configurée avec des instructions lisibles par machine pouvant être exécutées par ledit processeur afin de configurer lesdits circuits de traitement de données pour : fournir un réseau neuronal convolutionnel entraîné pour la reconnaissance d'objet d’ensemble fermé d'un ensemble d'objets d'une classe d'apprentissage d'objets ; fournir une couche de prédiction configurée pour comprendre une première probabilité pour un objet appartenant à ladite classe d'apprentissage ainsi qu'une seconde probabilité pour un objet n'appartenant pas à ladite classe d'apprentissage ; recevoir plusieurs instances de données d'image représentant chacune une scène comprenant un objet appartenant à ladite classe d'apprentissage ou représentant une scène ne comprenant pas d'objet appartenant à ladite classe d'apprentissage et générer, pour chaque instance de ladite pluralité d’instances de données d'image d'apprentissage, des valeurs de sortie respectives phi à partir dudit réseau neuronal convolutionnel indiquant le contenu d'image desdites données d'image d'apprentissage, ladite valeur rho comprenant une valeur phi répondant à la scène d'entrée comprenant un objet appartenant à la classe d'apprentissage ainsi qu'une valeur phi majuscule de la scène d'entrée ne comprenant pas d'objet appartenant à la classe d'apprentissage ; et générer une couche de prédiction indiquant une probabilité qu'une instance de données d'image représentant une scène comprenne un objet appartenant à ladite classe d'apprentissage à partir d'une distribution desdites valeurs de sortie respectives phi et phi majuscule.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)