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1. (WO2018182829) RECHERCHE DE MÉTA-PARAMÈTRES AUTOMATISÉE POUR DES DÉTECTEURS D'ANOMALIE À BASE D'INVARIANTS DANS DES ANALYSES DE JOURNAL D'ACCÈS
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N° de publication : WO/2018/182829 N° de la demande internationale : PCT/US2018/014630
Date de publication : 04.10.2018 Date de dépôt international : 22.01.2018
CIB :
G05B 23/02 (2006.01)
G PHYSIQUE
05
COMMANDE; RÉGULATION
B
SYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU D'ESSAIS DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
23
Essai ou contrôle des systèmes de commande ou de leurs éléments
02
Essai ou contrôle électrique
Déposants : NEC LABORATORIES AMERICA, INC.[US/US]; 4 Independence Way Suite 200 Princeton, New Jersey 08540, US
Inventeurs : ZONG, Bo; US
ZHANG, Hui; US
Mandataire : KOLODKA, Joseph; US
Données relatives à la priorité :
15/874,22018.01.2018US
62/477,02527.03.2017US
Titre (EN) AUTOMATED META-PARAMETER SEARCH FOR INVARIANT-BASED ANOMALY DETECTORS IN LOG ANALYTICS
(FR) RECHERCHE DE MÉTA-PARAMÈTRES AUTOMATISÉE POUR DES DÉTECTEURS D'ANOMALIE À BASE D'INVARIANTS DANS DES ANALYSES DE JOURNAL D'ACCÈS
Abrégé :
(EN) Systems and methods for automatically generating a set of meta-parameters used to train invariant-based anomaly detectors are provided. Data is transformed into a first set of time series data and a second set of time series data. A fitness threshold search is performed on the first set of time series data to automatically generate a fitness threshold, and a time resolution search is performed on the set of second time series data to automatically generate a time resolution. A set of meta-parameters including the fitness threshold and the time resolution are sent to one or more user devices across a network to govern the training of an invariant-based anomaly detector.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant de générer automatiquement un ensemble de méta-paramètres utilisés pour l'apprentissage de détecteurs d'anomalie à base d'invariants. Des données sont transformées en un premier ensemble de données de série temporelle et un second ensemble de données de série temporelle. Une recherche de seuil de condition physique est effectuée sur le premier ensemble de données de série temporelle pour générer automatiquement un seuil de condition physique, et une recherche de résolution temporelle est effectuée sur l'ensemble de secondes données de série temporelle pour générer automatiquement une résolution temporelle. Un ensemble de méta-paramètres comprenant le seuil de condition physique et la résolution temporelle sont envoyés à un ou plusieurs dispositifs utilisateurs à travers un réseau pour commander l'apprentissage d'un détecteur d'anomalie à base d'invariants.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)