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1. (WO2018125339) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE VISION PAR ORDINATEUR DE DÉTECTION ET DE MODÉLISATION DE CARACTÉRISTIQUES DE STRUCTURES DANS DES IMAGES
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N° de publication : WO/2018/125339 N° de la demande internationale : PCT/US2017/053631
Date de publication : 05.07.2018 Date de dépôt international : 27.09.2017
CIB :
G06T 7/00 (2006.01) ,G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7
Analyse d'image, p.ex. à partir d'un mappage binaire pour obtenir un mappage non binaire
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants : XACTWARE SOLUTIONS, INC.[US/US]; 1100 West Traverse Parkway Lehi, UT 84043, US
Inventeurs : LEWIS, Jeffrey, D.; US
PORTER, Bryce, Zachary; US
JUSTUS, Ryan, Mark; US
Mandataire : NIKOLSKY, Mark, E.; US
PARIKH, Amit; US
Données relatives à la priorité :
15/277,35927.09.2016US
Titre (EN) COMPUTER VISION SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTING AND MODELING FEATURES OF STRUCTURES IN IMAGES
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE VISION PAR ORDINATEUR DE DÉTECTION ET DE MODÉLISATION DE CARACTÉRISTIQUES DE STRUCTURES DANS DES IMAGES
Abrégé :
(EN) A computer vision system and method for detecting and modeling features of a building in a plurality of images is provided. The system includes at least one computer system in communication with a database of aerial imagery, and computer vision system code executed by the at last one computer system which automatically detects contours and infers interior roof features of the building. The system first processes the plurality of images to identify a plurality of two-dimensional (2D) line segments in each image. Then, the system processes the plurality of 2D line segments to generate a plurality of three dimension (3D) line segments. The plurality of 2D line segments are then processed to detect a contour of the structure, and the contour of the structure is utilized by the system to infer interior roof lines from the structure. A model of the roof of the structure is finally generated using the detected contour and interior roof lines.
(FR) L'invention concerne un système et un procédé de vision par ordinateur permettant de détecter et de modéliser des caractéristiques d'un bâtiment dans une pluralité d'images. Le système comprend au moins un système informatique en communication avec une base de données d'imagerie aérienne, et un code de système de vision par ordinateur exécuté par ledit au moins un système informatique qui détecte automatiquement des contours et déduit des caractéristiques de toit intérieur du bâtiment. Le système traite d'abord la pluralité d'images afin d'identifier une pluralité de segments de ligne bidimensionnels (2D) dans chaque image. Le système traite ensuite la pluralité de segments de ligne 2D pour générer une pluralité de segments de ligne tridimensionnels (3D). La pluralité de segments de ligne 2D sont ensuite traités afin de détecter un contour de la structure, et le contour de la structure est utilisé par le système pour déduire des lignes de toit intérieures à partir de la structure. Un modèle du toit de la structure est finalement généré en utilisant le contour détecté et les lignes de toit intérieures. Le système peut exécuter un algorithme à squelette droit pour déduire les lignes de toit intérieures à partir du contour détecté. De plus, le système peut détecter des rampants de toit à partir des images.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)