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1. (WO2018087002) DISPOSITIF DE DÉTERMINATION DE DONNÉES DE RÉFRACTION SUBJECTIVES PRÉDITES OU DE VALEURS DE CORRECTION PRÉDITES ET PROGRAMME INFORMATIQUE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/087002    N° de la demande internationale :    PCT/EP2017/078161
Date de publication : 17.05.2018 Date de dépôt international : 03.11.2017
CIB :
G06F 19/00 (2018.01), G16H 50/20 (2018.01)
Déposants : CARL ZEISS VISION INTERNATIONAL GMBH [DE/DE]; Turnstrasse 27 73430 Aalen (DE)
Inventeurs : OHLENDORF, Arne; (DE).
WAHL, Siegfried; (DE).
LEIBIG, Christian; (DE).
LEUBE, Alexander; (DE)
Mandataire : THEOBALD, Andreas; (DE)
Données relatives à la priorité :
16198607.0 14.11.2016 EP
Titre (DE) VORRICHTUNG ZUM ERMITTELN VON PROGNOSTIZIERTEN SUBJEKTIVEN REFRAKTIONSDATEN ODER PROGNOSTIZIERTEN KORREKTIONSWERTEN UND COMPUTERPROGRAMM
(EN) APPARATUS FOR ASCERTAINING PREDICTED SUBJECTIVE REFRACTION DATA OR PREDICTED CORRECTION VALUES AND COMPUTER PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE DÉTERMINATION DE DONNÉES DE RÉFRACTION SUBJECTIVES PRÉDITES OU DE VALEURS DE CORRECTION PRÉDITES ET PROGRAMME INFORMATIQUE
Abrégé : front page image
(DE)Es wird eine Vorrichtung zum Ermitteln von prognostizierten subjektiven Refraktionsdaten oder prognostizierten subjektiven Korrektionswerten eines zu untersuchenden Auges auf der Basis von objektiven Refraktionsdaten des zu untersuchenden Auges zur Verfügung gestellt. Die Vorrichtung umfasst eine Auswerteeinrichtung (1) mit einer Berechnungseinheit (10), die die prognostizierten subjektiven Refraktionsdaten bzw. prognostizierten subjektiven Korrektionswerte des Auges mittels einer Funktion (101) aus den objektiven Refraktionsdaten des Auges ermittelt. Die Funktion ist eine nichtlineare mehrdimensionale Funktion (101) oder eine Familie von nichtlinearen mehrdimensionalen Funktionen, welche das Ergebnis des Trainierens eines Regressionsmodells (9) oder Klassifikationsmodells ist, wobei das Regressionsmodell (9) oder Klassifikationsmodell auf der Basis eines Trainingsdatensatzes, welcher für eine Vielzahl von Probanden jeweils zumindest objektive Refraktionsdaten und zugeordnete ermittelte subjektive Refraktionsdaten bzw. zugeordnete ermittelte subjektive Korrektionswerte umfasst, trainiert worden ist (103).
(EN)An apparatus for ascertaining predicted subjective refraction data or predicted subjective correction values of an eye to be examined on the basis of objective refraction data of the eye to be examined is provided. The apparatus comprises an evaluation device (1) with a calculation unit (10) which ascertains the predicted subjective refraction data or predicted subjective correction values of the eye from the objective refraction data of the eye by means of a function (101). The function is a nonlinear multidimensional function (101), or a family of nonlinear multidimensional functions, which is the result of training a regression model (9) or a classification model, wherein the regression model (9) or classification model was trained (103) on the basis of the training data record that, for a multiplicity of test subjects, in each case comprises at least objective refraction data and assigned ascertained subjective refraction data or assigned ascertained subjective correction values.
(FR)L’invention concerne un dispositif de détermination de données de réfraction subjectives prédites ou de valeurs de correction subjectives prédites d’un œil à examiner sur la base de données de réfraction objectives de l’œil à examiner. Le dispositif comprend un moyen d’évaluation (1) comportant une unité de calcul (10) qui détermine les données de réfraction subjective prédites ou les valeurs de correction subjectives prédites de l’œil à l’aide d’une fonction (101) à partir de données de réfraction objectives de l’œil. La fonction est une fonction multidimensionnelle non linéaire (101) ou une famille de fonctions multidimensionnelles non linéaires qui est le résultat de l’apprentissage d’un modèle de régression (9) ou d’un modèle de classification. Le modèle de régression (9) ou le modèle de classification a été appris (103) sur la base d’un ensemble de données d’apprentissage comprenant, pour une pluralité de sujets, au moins des données de réfraction objectives et des données de réfraction subjectives déterminées associées ou des valeurs de correction subjectives déterminées associées.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : allemand (DE)
Langue de dépôt : allemand (DE)