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1. (WO2018086433) PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE MÉDICALE
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N° de publication :    WO/2018/086433    N° de la demande internationale :    PCT/CN2017/105431
Date de publication : 17.05.2018 Date de dépôt international : 10.10.2017
CIB :
G06T 7/11 (2017.01), G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : JIANGSU UNIVERSITY [CN/CN]; No.301 Xuefu Road Zhenjiang, Jiangsu 212013 (CN)
Inventeurs : LIU, Zhe; (CN).
SONG, Yuqing; (CN).
LIU, Yi; (CN).
BAO, Xiang; (CN)
Mandataire : NANJING SUGAO PATENT AND TRADEMARK FIRM (ORDINARY PARTNERSHIP); Suite 1912 Longtaiguoji Mansion, No.198 Zhongshandonglu Nanjing, Jiangsu 210005 (CN)
Données relatives à la priorité :
201610986747.8 08.11.2016 CN
Titre (EN) MEDICAL IMAGE SEGMENTING METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE MÉDICALE
(ZH) 一种医学图像分割方法
Abrégé : front page image
(EN)The present invention relates to the field of image processing and a medical image segmenting method. The method of the present invention is based on a harmony search algorithm and is implemented by image preprocessing, image feature extraction, image pre-segmenting, global-best harmony search, best harmony search in partial areas of an image, and other steps. Theory and practice prove that the present invention properly solves the problem that a clustering algorithm has a single objective function and a single threshold value and does not take the clustering effect of components into consideration. The method of the present invention can efficiently complete medical image segmentation without losing important image features, and therefore can obtain high-quality segmented medical images, thus meeting diagnostic and reading requirements of medical personnel.
(FR)La présente invention concerne le domaine du traitement d'image et un procédé de segmentation d'image médicale. Le procédé de la présente invention est basé sur un algorithme de recherche d'harmonie et est mis en œuvre par prétraitement d'image, extraction de caractéristiques d'image, pré-segmentation d'image, recherche de la meilleure harmonie globale, une recherche de la meilleure harmonie dans des zones partielles d'une image, et d'autres étapes. La théorie et la pratique prouvent que la présente invention résout correctement le problème selon lequel un algorithme de regroupement a une fonction objective unique et une valeur seuil unique, et ne prend pas en considération l'effet de regroupement des composantes. Le procédé de la présente invention permet de réaliser efficacement une segmentation d'image médicale sans perdre des caractéristiques d'image importantes, et permet par conséquent d'obtenir des images médicales segmentées de haute qualité, satisfaisant ainsi les exigences de diagnostic et de lecture du personnel médical.
(ZH)本发明涉及一种医学图像分割方法,属于图像处理领域。本发明的方法基于和声搜索算法,经图像预处理、提取图像特征、图像预分割、全局最优和声搜索、图像部分区域内最优和声搜索等步骤实现。理论和实践证明,本发明妥善解决了聚类算法中单目标函数、单阈值、未考虑组成部分聚类效果的问题。采用本发明的方法后,不仅可以高效完成医学图像的分割,而且不丢失重要图像特征,因此可以获得高质量的医学分割图像,满足医护人员的诊断阅读需求。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)