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1. (WO2018077295) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRAITEMENT DE DONNÉES POUR LE RÉSEAU NEURONAL À CONVOLUTION
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N° de publication : WO/2018/077295 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/108468
Date de publication : 03.05.2018 Date de dépôt international : 31.10.2017
CIB :
G06N 3/02 (2006.01)
Déposants : TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED[CN/CN]; 35/F,Tencent Building, Kejizhongyi Road, Midwest District of Hi-tech park Nanshan District Shenzhen City, Guangdong 518057, CN
Inventeurs : ZHANG, Yangming; CN
GAO, Jianlin; CN
ZHANG, Heng; CN
Mandataire : DEQI INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION; 7/F, Xueyuan International Tower Haidian District,NO.1 Zhichun Road Beijing 100083, CN
Données relatives à la priorité :
201610933471.731.10.2016CN
Titre (EN) DATA PROCESSING METHOD AND APPARATUS FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRAITEMENT DE DONNÉES POUR LE RÉSEAU NEURONAL À CONVOLUTION
(ZH) 一种卷积神经网络的数据处理方法和装置
Abrégé : front page image
(EN) A data processing method and apparatus for a convolutional neural network. The method is applied to a computing device, comprising executing the following steps on a processor or co-processor of the computing device: acquiring a matrix parameter of an eigenmatrix (101); reading corresponding data in an image data matrix from a first buffer space via a first bus according to the matrix parameter to obtain a data matrix to be expanded, and sending the data matrix to be expanded to a second pre-set buffer space via a second bus and saving same (102); reading the data matrix to be expanded from the second pre-set buffer space via the second bus, and performing data expansion on the data matrix to be expanded according to the matrix parameter to obtain expanded data (103); reading a pre-set amount of unexpanded data in the image data matrix from the first buffer space via the first bus, sending the unexpanded data to the second pre-set buffer space via the second bus and saving same, and updating the data matrix to be expanded saved in the second pre-set buffer space according to the unexpanded data (104); and returning to execute the step of reading the data matrix to be expanded from the second pre-set buffer space via the second bus, and expanding the data matrix to be expanded according to the matrix parameter (103).
(FR) L’invention concerne un procédé et un appareil de traitement de données pour un réseau neuronal à convolution. Le procédé est appliqué à un dispositif informatique, ledit procédé comprenant l'exécution, sur un processeur ou un coprocesseur du dispositif informatique, des étapes suivantes : l'acquisition d'un paramètre matriciel d'une matrice propre (101) ; la lecture de données correspondantes, dans une matrice de données d'image, à partir d'un premier espace mémoire tampon, par l'intermédiaire d'un premier bus, selon le paramètre matriciel, pour obtenir une matrice de données destinées à être développées et l'envoie de la matrice de données destinées à être développées à un deuxième espace mémoire tampon prédéfini, par l'intermédiaire d'un deuxième bus et la sauvegarde de ladite deuxième matrice destinées à être développées (102) ; la lecture de la matrice de données destinées à être développées, à partir du deuxième espace mémoire tampon prédéfini, par l'intermédiaire du deuxième bus et la réalisation d'un développement de données sur la matrice de données destinées à être développées, en fonction du paramètre matriciel, pour obtenir des données développées (103) ; la lecture d'une quantité prédéfinie de données non développées dans la matrice de données d'image, à partir du premier espace mémoire tampon, par l'intermédiaire du premier bus, l'envoie des données non développées au deuxième espace mémoire tampon prédéfini, par l'intermédiaire du deuxième bus et la sauvegarde desdites données non développées et la mise à jour de la matrice de données destinées à être développées sauvegardée dans le deuxième espace mémoire tampon prédéfini, en fonction des données non développées (104) ; et le retour à l'exécution de l'étape de lecture de la matrice de données destinées à être développées, à partir du deuxième espace mémoire tampon prédéfini, par l'intermédiaire du deuxième bus et le développement de la matrice de données destinées à être développées, selon le paramètre matriciel (103).
(ZH) 一种卷积神经网络的数据处理方法和装置,该方法应用于计算设备,包括在所述计算设备的处理器或协处理器上执行如下步骤:获取特征矩阵的矩阵参数(101),根据该矩阵参数通过第一总线从第一缓冲空间中读取图像数据矩阵中相应的数据,得到待展开数据矩阵,并通过第二总线将所述待展开数据矩阵发送至第二预设缓冲空间并保存(102);通过第二总线从所述第二预设缓冲空间中读取所述待展开数据矩阵,并根据该矩阵参数对待展开数据矩阵进行数据展开,得到展开后的数据(103),通过第一总线从所述第一缓冲空间中读取图像数据矩阵中预设数量的未展开数据,通过第二总线将所述未展开数据发送至第二预设缓冲空间并保存,并根据该未展开数据更新第二预设缓冲空间中保存的该待展开数据矩阵(104),返回执行所述通过第二总线从所述第二预设缓冲空间中读取所述待展开数据矩阵,并根据该矩阵参数对待展开数据矩阵进行展开的步骤(103)。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)