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1. (WO2018057301) APPRENTISSAGE SPÉCIFIQUE À L'UTILISATEUR D'UNE MODÉLISATION DE MOUVEMENT DE PIÉTON AMÉLIORÉE DANS UN DISPOSITIF MOBILE
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N° de publication : WO/2018/057301 N° de la demande internationale : PCT/US2017/050411
Date de publication : 29.03.2018 Date de dépôt international : 07.09.2017
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 12.07.2018
CIB :
G01C 21/16 (2006.01) ,G01C 22/00 (2006.01)
Déposants : QUALCOMM INCORPORATED[US/US]; Attn: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, California 92121-1714, US
Inventeurs : WERNER, Benjamin; US
MORRISON, William; US
LUO, Ning; US
SUN, Ming; US
CZOMPO, Joseph; US
Mandataire : MCMILLAN, Scott; US
SANDERS, Carl; US
WONG, Claudine; US
KARRAR, Adil; US
CHANG, Ko-Fang; US
MORLOCK, Michael; US
DAVE, Urmil V.; US
FU, Zhenhai; US
Données relatives à la priorité :
15/275,01423.09.2016US
Titre (EN) USER-SPECIFIC LEARNING FOR IMPROVED PEDESTRIAN MOTION MODELING IN A MOBILE DEVICE
(FR) APPRENTISSAGE SPÉCIFIQUE À L'UTILISATEUR D'UNE MODÉLISATION DE MOUVEMENT DE PIÉTON AMÉLIORÉE DANS UN DISPOSITIF MOBILE
Abrégé : front page image
(EN) Techniques provided herein are directed toward enabling on-device learning to create user-specific movement models that can be used for dead reckoning. Because these moving models are user-specific, they can be later used to identify user-specific motions in a manner that provides for a dead reckoning location estimation. In some embodiments, these models can be focused on pedestrian movement, based on the repetitive motion that occurs when a user takes a stride (walking, jogging, running, etc.) or other repetitive motion (swimming, riding a horse, etc.).
(FR) L'invention concerne des techniques qui visent à permettre un apprentissage sur dispositif pour créer des modèles de mouvement spécifiques à l'utilisateur qui peuvent être utilisés en navigation à l'estime. Étant donné que ces modèles mobiles sont spécifiques à l'utilisateur, ils peuvent être utilisés ultérieurement pour identifier des mouvements spécifiques à l'utilisateur d'une manière qui fournit une estimation de position en navigation à l'estime. Dans certains modes de réalisation, ces modèles peuvent être focalisés sur un mouvement de piéton, sur la base du mouvement répétitif qui se produit lorsqu'un utilisateur fait une foulée (marche, jogging, course, etc.) ou d'un autre mouvement répétitif (natation, équitation, etc.).
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)