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1. (WO2017193036) MODÈLE D’APPRENTISSAGE MACHINE POUR UNE ANALYSE DYNAMIQUE DE LOGICIEL MALVEILLANT

Pub. No.:    WO/2017/193036    International Application No.:    PCT/US2017/031362
Publication Date: Fri Nov 10 00:59:59 CET 2017 International Filing Date: Sat May 06 01:59:59 CEST 2017
IPC: G06F 21/56
G06F 21/55
H04L 29/06
G06N 3/08
Applicants: CYLANCE INC.
Inventors: ZHAO, Xuan
KAPOOR, Aditya
WOLFF, Matthew
DAVIS, Andrew
SOEDER, Derek
PERMEH, Ryan
Title: MODÈLE D’APPRENTISSAGE MACHINE POUR UNE ANALYSE DYNAMIQUE DE LOGICIEL MALVEILLANT
Abstract:
Dans certaines mises en œuvre, la présente invention concerne un système. Le système peut comprendre un processeur et une mémoire. La mémoire peut comprendre un code de programme qui entraîne des opérations lorsqu'il exécuté par le processeur. Les opérations peuvent consister à analyser une série d’événements contenus dans des données reçues. La série d’événements peut comprendre des événements qui se produisent lors de l’exécution d’un objet de données. La série d’événements peut être analysée pour au moins extraire, à partir de la série d’événements, des sous-séquences d’événements. Un modèle d’apprentissage machine peut déterminer une classification pour les données reçues. Le modèle d’apprentissage machine peut classifier les données reçues sur la base au moins du point de savoir si les sous-séquences d’événements sont ou non malveillantes. La classification indicative du point de savoir si les données reçues sont ou non malveillantes peut être fournie. L’invention concerne également des procédés et des articles de fabrication associés, comprenant des produits programme d’ordinateur.