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1. (WO2017168458) SYSTÈME DE SÉLECTION DE MODÈLE DE PRÉDICTION, PROCÉDÉ DE SÉLECTION DE MODÈLE DE PRÉDICTION ET PROGRAMME DE SÉLECTION DE MODÈLE DE PRÉDICTION
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N° de publication :    WO/2017/168458    N° de la demande internationale :    PCT/JP2016/001792
Date de publication : 05.10.2017 Date de dépôt international : 28.03.2016
CIB :
G06F 19/00 (2011.01), G06Q 10/04 (2012.01)
Déposants : NEC CORPORATION [JP/JP]; 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001 (JP)
Inventeurs : UMEZU, Keisuke; (JP)
Mandataire : IWAKABE, Fuyuki; (JP)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) PREDICTION MODEL SELECTION SYSTEM, PREDICTION MODEL SELECTION METHOD, AND PREDICTION MODEL SELECTION PROGRAM
(FR) SYSTÈME DE SÉLECTION DE MODÈLE DE PRÉDICTION, PROCÉDÉ DE SÉLECTION DE MODÈLE DE PRÉDICTION ET PROGRAMME DE SÉLECTION DE MODÈLE DE PRÉDICTION
(JA) 予測モデル選択システム、予測モデル選択方法および予測モデル選択プログラム
Abrégé : front page image
(EN)This prediction model selection system selects a prediction model from among a plurality of candidates. The prediction model selection system is provided with a learning unit 81 and an exclusion unit 82. The learning unit 81 learns the prediction model candidates on the basis of learning data. The exclusion unit 82 excludes from prediction model candidates a prediction model including constituent elements showing a trend different from those of other prediction models.
(FR)La présente invention concerne un système de sélection de modèle de prédiction qui sélectionne un modèle de prédiction parmi une pluralité de candidats. Le système de sélection de modèle de prédiction comporte une unité d’apprentissage (81) et une unité d’exclusion (82). L’unité d’apprentissage (81) apprend les modèles de prédiction candidats sur la base de données d’apprentissage. L’unité d’exclusion (82) exclut, à partir des modèles de prédiction candidats, un modèle de prédiction comprenant des éléments constitutifs présentant une tendance différente de celle d’autres modèles de prédiction.
(JA)予測モデル選択システムは、複数の候補から予測モデルを選択する。予測モデル選択システムは、学習部81と、除外部82とを備えている。学習部81は、学習データに基づいて予測モデルの候補を学習する。除外部82は、複数の予測モデルの候補のうち、予測モデルを構成する要素が他の予測モデルと異なる傾向を示す予測モデルを、予測モデルの候補から除外する。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)