(EN) The invention relates to an image processing apparatus (100) for selecting a plurality of depth information values (dbest,1-F) for a subset of currently processed fragments of a set of currently processed fragments of a currently processed digital image. The image processing apparatus (100) comprises a signal processing logic (101) configured to process the currently processed fragments of the set of currently processed fragments in parallel by computing for each currently processed fragment a plurality of similarity measures based on a plurality of depth information value candidates, wherein each depth information value candidate of the plurality of depth information value candidates defines a reference fragment candidate of a digital reference image, and to process the currently processed fragments of the subset of currently processed fragments in parallel by comparing for each currently processed fragment of the subset of currently processed fragments a depth information value candidate of the plurality of depth information value candidates with a previously selected depth information value (dprev), applying for each currently processed fragment of the subset of currently processed fragments an updating function to obtain an updated similarity measure based on the similarity measure or a further processed similarity measure and the result of the comparison between the depth information value candidate associated with the similarity measure and the previously selected depth information value (dprev), and determining for each currently processed fragment of the subset of currently processed fragments whether to select the depth information value candidate as the depth information value (dbest,1-F) for the currently processed fragment depending on the updated similarity measure of the depth information value candidate or the further processed similarity measure of the depth information value candidate.
(FR) L'invention concerne un appareil de traitement d'image (100) pour sélectionner une pluralité de valeurs d'informations de profondeur (dbest,1-F) pour un sous-ensemble de fragments en cours de traitement d'un ensemble de fragments en cours de traitement d'une image numérique en cours de traitement. L'appareil de traitement d'image (100) comprend une logique de traitement de signal (101) configurée pour traiter les fragments en cours de traitement de l'ensemble de fragments en cours de traitement en parallèle en calculant pour chaque fragment en cours de traitement une pluralité de mesures de similarités sur la base d'une pluralité de candidats de valeur d'informations de profondeur, dans lequel chaque candidat de valeur d'information de profondeur de la pluralité de candidats de valeur d'informations de profondeur définit un candidat de fragment de référence d'une image de référence numérique, et pour traiter les fragments en cours de traitement du sous-ensemble de fragments en cours de traitement en parallèle, en comparant, pour chaque fragment en cours de traitement du sous-ensemble de fragments en cours de traitement un candidat de valeur d'information de profondeur de la pluralité de candidats de valeur d'informations de profondeur avec une valeur précédemment sélectionnée d'information de profondeur (dprev), en appliquant pour chaque fragment en cours de traitement du sous-ensemble de fragments en cours de traitement une fonction de mise à jour pour obtenir une mesure de similitude mise à jour en se basant sur la mesure de similarité ou sur une autre mesure de similarité traitée et le résultat de la comparaison entre le candidat de valeur d'information de profondeur associé à la mesure de similarité et la valeur précédemment sélectionnée d'information de profondeur (dprev), et déterminer pour chaque fragment en cours de traitement du sous-ensemble de fragments en cours de traitement s'il faut sélectionner le candidat de valeur d'information de profondeur en tant que valeur d'information de profondeur (dbest,1-F) pour le fragment en cours de traitement en fonction de la mesure de similitude mise à jour du candidat de valeur d'information de profondeur ou la mesure de similarité traitée du candidat de valeur d'information de profondeur.
