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1. (WO2016144587) IDENTIFICATION EN CASCADE EN IMMOTIQUE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2016/144587 N° de la demande internationale : PCT/US2016/020028
Date de publication : 15.09.2016 Date de dépôt international : 29.02.2016
CIB :
G05B 15/02 (2006.01) ,G06Q 10/06 (2012.01)
Déposants : SIEMENS INDUSTRY, INC.[US/US]; 100 Technology Drive Alpharetta, GA 30005, US
Inventeurs : AHMED, Osman; US
Mandataire : BURTON, Thomas J.; US
Données relatives à la priorité :
62/131,74911.03.2015US
Titre (EN) CASCADED IDENTIFICATION IN BUILDING AUTOMATION
(FR) IDENTIFICATION EN CASCADE EN IMMOTIQUE
Abrégé : front page image
(EN) Data from many buildings is used to machine train a cascade of classifiers. The cascade learns to classify in layers that relate to each other. One classifier identifies one characteristic and the other classifier uses the identified characteristic to identify another characteristic. For example, a cascade learns to classify buildings, efficiency, or cost associated with particular building automation systems (e.g., building A has increased heating cost), to classify the fault leading to the cost (e.g., hot water supply temperature causes increased cost), and to classify the source of the fault (e.g., valve position or valve) in a cascade. The resulting machine-learnt cascade is applied to data for any number of buildings.
(FR) Selon l'invention, des données provenant de nombreux immeubles sont utilisées pour soumettre une cascade de classifieurs à un apprentissage automatique. La cascade apprend à effectuer une classification dans des couches qui sont en rapport l'une avec l'autre. Un classifieur identifie une caractéristique, et un autre classifieur utilise la caractéristique identifiée pour identifier une autre caractéristique. Par exemple, une cascade apprend à classifier des immeubles, une efficacité ou un coût associés à des systèmes immotiques particuliers (par exemple, un immeuble A a un coût de chauffage ayant augmenté), à classifier le défaut entraînant le coût (par exemple, la température d'alimentation en eau chaude entraîne une augmentation de coût), et à classifier la source du défaut (par exemple, position de vanne ou vanne) dans une cascade. La cascade ayant subi l'apprentissage automatique ainsi obtenue est appliquée à des données pour un nombre quelconque d'immeubles.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)