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1. WO2016086034 - MÉTHODES ET SYSTÈMES DE DÉTECTION DU CANCER

Numéro de publication WO/2016/086034
Date de publication 02.06.2016
N° de la demande internationale PCT/US2015/062500
Date du dépôt international 24.11.2015
CIB
A61B 5/00 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
CPC
A61B 5/015
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
01Measuring temperature of body parts ; ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue;
015By temperature mapping of body part
A61B 5/444
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
44Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
441Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
444Evaluating skin marks, e.g. mole, nevi, tumour, scar
A61B 5/489
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
48Other medical applications
4887Locating particular structures in or on the body
489Blood vessels
A61B 5/7264
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7235Details of waveform analysis
7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
A61B 5/7275
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7271Specific aspects of physiological measurement analysis
7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
G06K 9/6214
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6201Matching; Proximity measures
6214based on a parametric eigenspace representation, e.g. eigenspace representation using pose or illumination parameters; Shape manifold
Déposants
  • STC.UNM [US]/[US]
Inventeurs
  • HAYAT, Majeed, M.
  • KRISHNA, Sanjay
  • GODOY, Sebastian, Eugenio
  • RAMIREZ, David, A
Mandataires
  • LEANING, Jeffrey, Scott
Données relatives à la priorité
62/084,97526.11.2014US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTING CANCER
(FR) MÉTHODES ET SYSTÈMES DE DÉTECTION DU CANCER
Abrégé
(EN)
A technique for classifying lesions as malignant or benign is disclosed. The technique can include: cooling an area of skin including a lesion of a patient to initiate a warm-up process; receiving a temporal sequence of thermal images of the area of skin representing a thermal recovery of the area of skin, the temporal sequence of thermal images generated by an infrared camera; generating a temporal profile of the thermal recovery based on the temporal sequence of thermal images; analyzing temporal statistical properties of the temporal profile; determining a malignancy probability that the lesion is malignant based on an analysis of the temporal profile, wherein the determining includes extracting one or more statistical features based on continuous- time stochastic signals in the sequence of thermal images; and classifying the lesion based on the malignancy probability.
(FR)
La présente invention concerne une technique de classement de lésions comme étant malignes ou bénignes. La technique peut consister à : refroidir une zone de la peau d'un patient comprenant une lésion pour initier un processus de chauffage ; recevoir une séquence temporelle d'images thermiques de la zone de la peau représentant une récupération thermique de la zone de la peau, la séquence temporelle d'images thermiques étant générée par une caméra infrarouge ; générer un profil temporel de la récupération thermique basé sur la séquence temporelle d'images thermiques ; analyser les propriétés statistiques temporelles du profil temporel ; déterminer une probabilité de malignité, révélant que la lésion est maligne, basée sur une analyse du profil temporel, ladite détermination consistant à extraire une ou plusieurs caractéristiques statistiques basées sur des signaux stochastiques continus dans le temps dans la séquence d'images thermiques ; et classer la lésion en se basant sur la probabilité de malignité.
Également publié en tant que
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