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1. (WO2015172753) PROCÉDÉ POUR LA SEGMENTATION ET LA QUANTIFICATION AUTOMATIQUE DE TISSUS CORPORELS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international

N° de publication : WO/2015/172753 N° de la demande internationale : PCT/CO2015/000009
Date de publication : 19.11.2015 Date de dépôt international : 11.05.2015
CIB :
G06T 7/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7
Analyse d'image, p.ex. à partir d'un mappage binaire pour obtenir un mappage non binaire
Déposants :
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES [CO/CO]; Carrera 1 #18A-10 Bogotá D.C., CO
HOSPITAL UNIVERSITARIO SAN IGNACIO [CO/CO]; Carrera 7 No. 40-62 Bogotá D.C., CO
HOSPICES CIVILS DE LYON [FR/FR]; 3 Quai des Celestins 69002 Lyon, FR
MENDOZA LEON, Ricardo Antonio [CO/CO]; CO
URIZA CARRASCO, Luis Felipe [CO/CO]; CO
DOUEK, Phillipe Charles [FR/FR]; FR
HERNANDEZ, HOYOS, Marcela [CO/CO]; CO
Inventeurs :
MENDOZA LEON, Ricardo Antonio; CO
URIZA CARRASCO, Luis Felipe; CO
DOUEK, Phillipe Charles; FR
HERNANDEZ, HOYOS, Marcela; CO
Mandataire :
LLOREDA RICUARTE, Alicia; Calle 72 N°5-83 Bogotá, D.C., CO
Données relatives à la priorité :
14-103.93214.05.2014CO
Titre (EN) METHOD FOR THE AUTOMATIC SEGMENTATION AND QUANTIFICATION OF BODY TISSUES
(ES) MÉTODO PARA LA SEGMENTACIÓN Y CUANTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE TEJIDOS CORPORALES
(FR) PROCÉDÉ POUR LA SEGMENTATION ET LA QUANTIFICATION AUTOMATIQUE DE TISSUS CORPORELS
Abrégé :
(EN) Disclosed is a computer-implemented method that allows automatic discrimination between two tissues of interest: extrinsic tissue and intrinsic tissue, from a plurality of images, allowing a quantitative valuation of each of said tissues to be obtained without requiring the intervention of an expert. Said method involves: defining, using a parametric contour, a discrimination area in images obtained from a medical image acquisition device; and subsequently discriminating and quantifying the tissues on the basis of the photometric features of the different tissues observed in the images, evaluating the local area of each voxel belonging to the discrimination area previously defined within the plurality of images. The disclosed method considerably increases precision in the discrimination and quantification of tissues, while the percentage error shown is considered tolerable for diagnostic purposes.
(ES) Se revela un método implementado por computador que permite discriminar de manera automática entre dos tejidos de interés: un tejido extrínseco y un tejido intrínseco, a partir de una pluralidad de imágenes, logrando obtener una valoración cuantitativa de cada uno de dichos tejidos sin requerir la intervención de un experto. Dicho método implica la definición de una región de discriminación en imágenes obtenidas a partir de un dispositivo de adquisición de imágenes médicas empleando un contorno paramétrico, luego de lo cual la discriminación y cuantificacion se llevan a cabo con base en las características fotométricas de los diferentes tejidos observados en las imágenes, evaluando el vecindario local de cada vóxel perteneciente a la región de discriminación previamente definida dentro de la pluralidad de imágenes. El método revelado incrementa considerablemente la precisión en la discriminación y cuantificacion de tejidos, mientras que el porcentaje de error mostrado es considerado tolerable para propósitos diagnósticos.
(FR) L'invention concerne un procédé mis en oeuvre par ordinateur, permettant d'effectuer une discrimination automatique entre deux tissus d'intérêt, soit un tissu extrinsèque et un tissu intrinsèque, à partir d'une pluralité d'images, d'où l'obtention d'une valorisation quantitative de chacun desdits tissus sans intervention d'un expert. Ledit procédé consiste à définir une zone de discrimination dans des images obtenues à partir d'un dispositif d'acquisition d'images médicales faisant appel à un contour paramétrique, puis à réaliser la discrimination et la quantification sur la base des caractéristiques photométriques des différents tissus observés dans les images, évaluant le voisinage local de chaque voxel appartenant à la zone de discrimination préalablement définie dans la pluralité d'images. Le procédé de l'invention permet d'augmenter considérablement la précision de discrimination et de quantification de tissus, le pourcentage d'erreur observé étant considéré comme acceptable lors d'une utilisation à des fins diagnostiques.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : espagnol (ES)
Langue de dépôt : espagnol (ES)
Also published as:
EP3144892US20170091935JP2017520354