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1. WO2014093384 - RÉCUPÉRATION DE MODÈLE VOCAL DANS DES SYSTÈMES DE RECONNAISSANCE VOCALE DISTRIBUÉS

Numéro de publication WO/2014/093384
Date de publication 19.06.2014
N° de la demande internationale PCT/US2013/074192
Date du dépôt international 10.12.2013
CIB
G10L 15/32 2013.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
28Détails de structure des systèmes de reconnaissance de la parole
32Reconnaisseurs multiples utilisés en séquence ou en parallèle; Systèmes de combinaison de score à cet effet, p.ex. systèmes de vote
G10L 15/30 2013.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
28Détails de structure des systèmes de reconnaissance de la parole
30Reconnaissance distribuée, p.ex. dans les systèmes client-serveur, pour les applications en téléphonie mobile ou réseaux
CPC
G10L 15/22
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
G10L 15/30
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
28Constructional details of speech recognition systems
30Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
G10L 15/32
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
28Constructional details of speech recognition systems
32Multiple recognisers used in sequence or in parallel; Score combination systems therefor, e.g. voting systems
Déposants
  • AMAZON TECHNOLOGIES, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • HOFFMEISTER, Bjorn
  • SECKER-WALKER, Hugh, Evan
  • O'NEILL, Jeffrey, Cornelius
Mandataires
  • ANDERSON, Maria, Culic
Données relatives à la priorité
13/712,89112.12.2012US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SPEECH MODEL RETRIEVAL IN DISTRIBUTED SPEECH RECOGNITION SYSTEMS
(FR) RÉCUPÉRATION DE MODÈLE VOCAL DANS DES SYSTÈMES DE RECONNAISSANCE VOCALE DISTRIBUÉS
Abrégé
(EN)
Features are disclosed for managing the use of speech recognition models and data in automated speech recognition systems. Models and data may be retrieved asynchronously and used as they are received or after an utterance is initially processed with more general or different models. Once received, the models and statistics can be cached. Statistics needed to update models and data may also be retrieved asynchronously so that it may be used to update the models and data as it becomes available. The updated models and data may be immediately used to re-process an utterance, or saved for use in processing subsequently received utterances. User interactions with the automated speech recognition system may be tracked in order to predict when a user is likely to utilize the system. Models and data may be pre-cached based on such predictions.
(FR)
L'invention concerne des caractéristiques permettant de gérer l'utilisation de modèles de reconnaissance vocale et de données dans des systèmes de reconnaissance vocale automatique. Les modèles et données peuvent être récupérés de façon asynchrone et utilisés lors de leur réception ou après le traitement initial d'un énoncé avec plusieurs modèles généraux ou différents. Une fois reçus, les modèles et statistiques peuvent être mis en cache. Les statistiques requises pour mettre à jour les modèles et les données peuvent également être récupérées de façon asynchrone afin de pouvoir les utiliser pour mettre à jour les modèles et les données une fois disponibles. Les modèles et données mis à jour peuvent servir immédiatement à traiter de nouveau un énoncé, ou être enregistrés pour servir au traitement ultérieur des énoncés reçus. Les interactions de l'utilisateur avec le système de reconnaissance vocale automatique peuvent être suivies afin de prédire à quel moment un utilisateur est susceptible d'utiliser le système. Les modèles et données peuvent être mis préalablement en cache d'après de telles prédictions.
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