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Paramétrages

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1. WO2012011817 - SYSTÈME ET PROCÉDÉ PERMETTANT D'IDENTIFIER DES EMPLACEMENTS D'IMAGES MONTRANT LA MÊME PERSONNE DANS DIFFÉRENTES IMAGES

Numéro de publication WO/2012/011817
Date de publication 26.01.2012
N° de la demande internationale PCT/NL2011/050541
Date du dépôt international 25.07.2011
CIB
G06K 9/64 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
64utilisant des comparaisons ou corrélations simultanées de signaux images avec une pluralité de références, p.ex. matrice de résistances
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 9/00369
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00362Recognising human body or animal bodies, e.g. vehicle occupant, pedestrian; Recognising body parts, e.g. hand
00369Recognition of whole body, e.g. static pedestrian or occupant recognition
G06K 9/00771
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00771Recognising scenes under surveillance, e.g. with Markovian modelling of scene activity
G06K 9/2081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
2054Selective acquisition/locating/processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks, predetermined fields, document type identification
2081based on user interaction
G06K 9/4652
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4652related to colour
G06K 9/6212
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6201Matching; Proximity measures
6212Comparing statistics of pixel or of feature values, e.g. histogram matching
Déposants
  • NEDERLANDSE ORGANISATIE VOOR TOEGEPAST-NATUURWETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK TNO [NL/NL]; Schoemakerstraat 97 NL-2628 VK Delft, NL (AllExceptUS)
  • DEN HOLLANDER, Richard Jacobus Maria [NL/NL]; NL (UsOnly)
  • BOUMA, Henri [NL/NL]; NL (UsOnly)
  • LANDSMEER, Sander Hubert [NL/NL]; NL (UsOnly)
Inventeurs
  • DEN HOLLANDER, Richard Jacobus Maria; NL
  • BOUMA, Henri; NL
  • LANDSMEER, Sander Hubert; NL
Mandataires
  • JANSEN, C.M.; Vereenigde Johan de Wittlaan 7 NL-2517 JR Den Haag, NL
Données relatives à la priorité
10170682.823.07.2010EP
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING IMAGE LOCATIONS SHOWING THE SAME PERSON IN DIFFERENT IMAGES
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ PERMETTANT D'IDENTIFIER DES EMPLACEMENTS D'IMAGES MONTRANT LA MÊME PERSONNE DANS DIFFÉRENTES IMAGES
Abrégé
(EN)
The same person is automatically recognized in different images from his or her clothing. Color pixel values of a first and second image are captures and areas are selected for a determination whether they show the same person. First histograms of pixels area are computed, representing sums of contributions from pixels with color values in histogram bins. Each histogram bin corresponds to a combination of a range of color values and a range of heights in the areas. The ranges of color values are normalized relative to a distribution of color pixel values in areas. Furthermore, second histograms of pixels in the areas are computed, the second histograms representing sums of contributions from pixels with color values in further histogram bins. The further histogram bins are at least partly unnormalized. First and second histogram intersection scores of the first and second histograms are computed. A combined detection score is computed from the first and second histogram scores.
(FR)
La même personne est automatiquement reconnue dans différentes images de ses vêtements. Des valeurs de pixels de couleurs d'une première et d'une seconde image sont capturées et des zones sont sélectionnées afin de déterminer si elles montrent la même personne. Les premiers histogrammes de la zone de pixels sont calculés, et représentent des sommes de contributions de pixels avec des valeurs de couleurs dans des cases d'histogramme. Chaque case d'histogramme correspond à une combinaison d'une gamme de valeurs de couleurs et d'une gamme de hauteurs dans les zones. Les gammes de valeurs de couleurs sont normalisées par rapport à une distribution des valeurs de pixels de couleurs dans les zones. De plus, les seconds histogrammes de pixels dans les zones sont calculés, les seconds histogrammes représentant des sommes de contributions de pixels avec des valeurs de couleurs dans d'autres cases d'histogramme. Les autres cases d'histogramme sont au moins en partie non normalisées. Les scores d'intersection du premier et du second histogramme sont calculés. Un score de détection combiné est calculé à partir du premier et du second score d'histogramme.
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