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1. (WO2009035609) ANALYSE MULTI-ÉCHELLE D'UNE AMÉLIORATION DU SIGNAL EN IRM DU SEIN
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2009/035609    N° de la demande internationale :    PCT/US2008/010581
Date de publication : 19.03.2009 Date de dépôt international : 10.09.2008
CIB :
G01R 33/28 (2006.01)
Déposants : SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS USA, INC. [US/US]; 51 Valley Stream Parkway, Malvern, Pennsylvania 19355 (US) (Tous Sauf US).
SHINAGAWA, Yoshihisa [JP/US]; (US) (US Seulement).
HERMOSILLO VALADEZ, Gerardo [MX/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : SHINAGAWA, Yoshihisa; (US).
HERMOSILLO VALADEZ, Gerardo; (US)
Mandataire : MONTGOMERY, Francis G.; Siemens Corporation- Intellectual Property Dept., 170 Wood Avenue South, Iselin, New Jersey 08830 (US)
Données relatives à la priorité :
60/971,433 11.09.2007 US
12/206,804 09.09.2008 US
Titre (EN) MULTI-SCALE ANALYSIS OF SIGNAL ENHANCEMENT IN BREAST MRI
(FR) ANALYSE MULTI-ÉCHELLE D'UNE AMÉLIORATION DU SIGNAL EN IRM DU SEIN
Abrégé : front page image
(EN)A method for computer assisted lesion detection in magnetic resonance (MR) images includes acquiring dynamic contrast enhanced (DCE) MR images (S31). The images are processed to produce a subtraction image illustrating change in voxel enhancement between the images (S32). A Gaussian low-pass filter is applied to the subtraction image (S33). An elimination mask is created from the filtered subtraction image by removing voxels with enhancement values below a threshold value (S34). The elimination mask is used to remove noise from the subtraction image (S35). One or more regions of suspicion are automatically detected from the noise-removed subtraction image. To produce the subtraction image, DCE-MR images are divided into first and second sub-sets. Positive-signed enhancement values of voxels of the MR images from the first sub-set are added to a combined subtraction image along with absolute values of all enhancement values of voxels of the MR images from the second sub-set.
(FR)L'invention concerne un procédé de détection de lésion assisté par ordinateur en résonance magnétique (MR) qui comprend l'acquisition d'images MR dynamiques avec contraste (DCE) (S31). Les images sont traitées pour produire une image de soustraction qui illustre le changement de l'amélioration des voxels entre les images (S32). Un filtre gaussien de faible bande passante est appliqué à l'image de soustraction (S33). Un masque d'élimination est créé à partir de l'image de soustraction filtrée en éliminant les voxels qui ont des valeurs d'amélioration inférieures à une valeur seuil (S34). Le masque d'élimination est utilisé pour éliminer le bruit de l'image de soustraction (S35). Une ou plusieurs régions soupçonnées sont automatiquement détectées dans l'image de soustraction exempte de bruit. Pour produire l'image de soustraction, les images DCE-MR sont divisées en un premier et un second sous-ensemble. Les valeurs d'amélioration positives de voxels des images MR du premier sous-ensemble sont ajoutées à une image de soustraction combinée, ainsi que les valeurs absolues de toutes les valeurs d'amélioration de voxels des images MR du second sous-ensemble.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)