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1. WO2007149066 - DÉCOUVERTE D'ÉCHELLE DANS UNE MODÉLISATION ÉCOLOGIQUE COMMANDÉE PAR DES DONNÉES

Numéro de publication WO/2007/149066
Date de publication 27.12.2007
N° de la demande internationale PCT/US2006/014013
Date du dépôt international 20.06.2006
CIB
G06F 15/18 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
15Calculateurs numériques en général; Équipement de traitement de données en général
18dans lesquels un programme est modifié en fonction de l'expérience acquise par le calculateur lui-même au cours d'un cycle complet; Machines capables de s'instruire
CPC
G06N 7/005
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
7Computer systems based on specific mathematical models
005Probabilistic networks
Déposants
  • CLEVERSET, INC. [US/US]; Corvallis, Oregon, US (AllExceptUS)
Inventeurs
  • D'AMBROSIO, Bruce, D.; US
Mandataires
  • BERGSTROM, Robert, W.; OLYMPIC PATENT WORKS PLLC P.O. Box 4277 Seattle, Washington 98194-0277, US
Données relatives à la priorité
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SCALE DISCOVERY IN DATA-DRIVEN ECOLOGICAL MODELING
(FR) DÉCOUVERTE D'ÉCHELLE DANS UNE MODÉLISATION ÉCOLOGIQUE COMMANDÉE PAR DES DONNÉES
Abrégé
(EN)
A method fo scale discovery in data-based modeling. The method consists of finding a useful and effective language for defining scale in Relational Bayesian models, evaluation of inference complexity of the representation, evaluating a set of alternative strategies for hypothesizing and evaluating scales, and integrating scale discovery into over-all model discovery.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de découverte d'échelle dans une modélisation commandée par des données. Le procédé consiste à trouver un langage utile et efficace permettant de définir une échelle dans des modèles bayesien relationnel, une évaluation de complexité d'inférence de la représentation, une évaluation d'un ensemble de stratégies alternatives pour émettre des hypothèses, évaluer des échelles et intégrer la découverte d'échelle dans une découverte globale de modèle.
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