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Paramétrages

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1. WO2007143405 - CLASSEMENT AUTOMATIQUE DE DÉFAUTS POUR SURVEILLANCE DE TRAITEMENT À BASE DE MODÈLE

Numéro de publication WO/2007/143405
Date de publication 13.12.2007
N° de la demande internationale PCT/US2007/069606
Date du dépôt international 24.05.2007
CIB
G05B 23/02 2006.01
GPHYSIQUE
05COMMANDE; RÉGULATION
BSYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU DE TEST DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
23Test ou contrôle des systèmes de commande ou de leurs éléments
02Test ou contrôle électrique
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G05B 23/0254
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0218characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
0243model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
0254based on a quantitative model, e.g. mathematical relationships between inputs and outputs; functions: observer, Kalman filter, residual calculation, Neural Networks
G05B 23/0281
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0259characterized by the response to fault detection
0275Fault isolation and identification, e.g. classify fault; estimate cause or root of failure
0281Quantitative, e.g. mathematical distance; Clustering; Neural networks; Statistical analysis
G06K 9/622
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6218Clustering techniques
622Non-hierarchical partitioning techniques
Déposants
  • HONEYWELL INTERNATIONAL INC. [US/US]; Law Department AB/2B 101 Columbia Road Morristown, NJ 07962, US (AllExceptUS)
  • GURALNIK, Valerie [US/US]; US (UsOnly)
  • FOSLIEN, Wendy, K. [US/US]; US (UsOnly)
Inventeurs
  • GURALNIK, Valerie; US
  • FOSLIEN, Wendy, K.; US
Mandataires
  • CHESS, Deborah; Honeywell International Inc. Law Department AB/2B 101 Columbia Road Morristown, New Jersey 07962, US
Données relatives à la priorité
11/442,85730.05.2006US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) AUTOMATIC FAULT CLASSIFICATION FOR MODEL-BASED PROCESS MONITORING
(FR) CLASSEMENT AUTOMATIQUE DE DÉFAUTS POUR SURVEILLANCE DE TRAITEMENT À BASE DE MODÈLE
Abrégé
(EN)
A computer implemented method, system and program product for automatic fault classification. A set of abnormal data can be automatically grouped based on sensor contribution to a prediction error. A principal component analysis (PCA) model of normal behavior can then be applied to a set of newly generated data, in response to automatically grouping the set of abnormal data based on the sensor contribution to the prediction error. Data points can then be identified, which are indicative of abnormal behavior. Such an identification step can occur in response to applying the principal component analysis mode of normal behavior to the set of newly generated data in order to cluster and classify the data points in order to automatically classify one or more faults thereof. The data points are automatically clustered, in order to identify a set of similar events, in response to identifying the data points indicative of abnormal behavior.
(FR)
L'invention concerne un procédé mis en œuvre sur ordinateur, un système et un produit de programme destinés à un classement automatique de défauts. Un ensemble de données anormales peut être groupé automatiquement sur la base de la contribution d'un capteur à une erreur de prédiction. Un modèle d'analyse en composantes principales (PCA) d'un comportement normal peut alors être appliqué à un ensemble de données nouvellement générées en réponse au regroupement automatique de l'ensemble de données anormales sur la base de la contribution d'un capteur à l'erreur de prédiction. Des points de données peuvent ensuite être identifiés, lesquels indiquent un comportement anormal. Une telle étape d'identification peut se produire en réponse à l'application du mode d'analyse en composantes principales d'un comportement normal à l'ensemble des données nouvellement générées afin de regrouper et de classer les points de données pour classer automatiquement un ou plusieurs de leurs défauts. Les points de données sont automatiquement regroupés afin d'identifier un ensemble d'événements semblables en réponse à l'identification des points de données indiquant un comportement anormal.
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