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1. WO2007100844 - APPRENTISSAGE D'UNE FONCTION DE CLASSEMENT FAISANT APPEL À UNE PERTINENCE DOCUMENTAIRE PROPAGÉE

Numéro de publication WO/2007/100844
Date de publication 07.09.2007
N° de la demande internationale PCT/US2007/005141
Date du dépôt international 27.02.2007
CIB
G06F 17/30 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
G06F 17/21 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
20Manipulation de données en langage naturel
21Traitement de texte
CPC
G06F 16/3331
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
3331Query processing
G06F 16/951
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
951Indexing; Web crawling techniques
Déposants
  • MICROSOFT CORPORATION [US]/[US] (AllExceptUS)
Inventeurs
  • WANG, Jue
  • LI, Mingjing
  • MA, Wei-Ying
  • LI, Zhiwei
Données relatives à la priorité
11/364,57627.02.2006US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) TRAINING A RANKING FUNCTION USING PROPAGATED DOCUMENT RELEVANCE
(FR) APPRENTISSAGE D'UNE FONCTION DE CLASSEMENT FAISANT APPEL À UNE PERTINENCE DOCUMENTAIRE PROPAGÉE
Abrégé
(EN)
A method and system for propagating the relevance of labeled documents to a query to unlabeled documents is provided. The propagation system provides training data that includes queries, documents labeled with their relevance to the queries, and unlabeled documents. The propagation system then calculates the similarity between pairs of documents in the training data. The propagation system then propagates the relevance of the labeled documents to similar, but unlabeled, documents. The propagation system may iteratively propagate labels of the documents until the labels converge on a solution. The training data with the propagated relevances can then be used to train a ranking function.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système permettant de propager la pertinence de documents référencés vers une requête à des documents sans référence. Le système de propagation fournit des données d'apprentissage qui comportent des requêtes, des documents référencés avec leur pertinence par rapport aux requêtes, et des documents sans référence. Le système de propagation calcule ensuite la similitude entre des paires de documents dans les données d'apprentissage. Il propage alors la pertinence des documents référencés vers des documents similaires mais sans référence. Le système de propagation peut d'une manière itérative propager des références des documents jusqu'à e que lesdites étiquettes convergent sur une solution. Les données d'apprentissage avec les pertinences propagées peuvent ensuite être utilisées pour former une fonction de classement.
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