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Paramétrages

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1. WO2005006209 - TECHNIQUE ET APPAREIL DE DETECTION DE FIBRILLATION AURICULAIRE PAROXYSTIQUE

Numéro de publication WO/2005/006209
Date de publication 20.01.2005
N° de la demande internationale PCT/IE2004/000096
Date du dépôt international 12.07.2004
CIB
A61B 5/046 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
04Mesure de signaux bioélectriques du corps ou de parties de celui-ci
0402Electrocardiographie, c. à d. ECG
0452Détection de paramètres spécifiques du cycle de l'électrocardiogramme
046Détection de la fibrillation
CPC
A61B 5/046
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
04Measuring bioelectric signals of the body or parts thereof
0402Electrocardiography, i.e. ECG
0452Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
046Detecting fibrillation
A61B 5/7264
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7235Details of waveform analysis
7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
A61B 5/7267
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7235Details of waveform analysis
7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
7267involving training the classification device
Déposants
  • UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN [IE/IE]; Belfield Dublin 4, IE
Inventeurs
  • HICKEY, Brian; IE
  • HENEGHAN, Conor; IE
Mandataires
  • CASEY, Lindsay, J.; F.R. Kelly & Co. 27 Clyde Road Ballsbridge Dublin 4, IE
Données relatives à la priorité
S2003/051811.07.2003IE
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING PAROXYSMAL ATRIA FIBRILLATION
(FR) TECHNIQUE ET APPAREIL DE DETECTION DE FIBRILLATION AURICULAIRE PAROXYSTIQUE
Abrégé
(EN)
A method is described for assessing the likelihood that an individual is suffering from paroxysmal atrial fibrillation (PAF). The method is based on analysis of thirty-minute segments of electrocardiogram (ECG) from a subject with paroxysmal atrial fibrillation (PAF), without the need for any of those segments to contain an actual episode of atrial fibrillation (AF). For each segment, the assessment is based on the output of a supervised linear discriminant classifier (LDC). One of two LDCs is used depending on whether there is a significant correlation between observed low-frequency and high-frequency spectral power in the RR (or other cardiac interval) power spectral density over the thirty-minute segment. If there is high correlation, then the LDC uses spectral features calculated over a ten-minute window; in the low-correlation case, both spectral features and atrial premature contractions are used as features. The overall subject classification is then obtained by combination of the classifications on individual segments.
(FR)
La présente invention concerne une technique permettant d'évaluer la probabilité qu'une personne souffre de fibrillation auriculaire paroxystique (PAF). Cette technique est fondée sur l'analyse de tronçons de 30 minutes d'électrocardiogramme (ECG) d'un patient souffrant de fibrillation auriculaire paroxystique (PAF), sans qu'il soit nécessaire que ces segments contiennent un épisode réel de fibrillation auriculaire (AF). Pour chaque segment, l'évaluation est fondée sur la sortie d'un dispositif de classification discriminant linéaire supervisé (LCD). Un des deux LCD est utilisé selon qu'il existe une forte corrélation entre le la puissance de spectre de basse fréquence et de haute fréquence dans la densité spectrale de puissance RR (ou dans un autre intervalle cardiaque) sur ce segment de 30 minutes. S'il existe une forte corrélation, le LCD utilise des caractéristiques spectrales calculées sur une fenêtre de dix minutes, dans le cas d'une faible corrélation, des caractéristiques spectrales et des contractions prématurées auriculaires sont utilisées comme caractéristiques. La classification globale du sujet est ainsi obtenue par combinaison de ces classifications sur des tronçons individuels.
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