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1. WO2005001750 - SYSTEME ET PROCEDE DE RECONNAISSANCE FACIALE

Numéro de publication WO/2005/001750
Date de publication 06.01.2005
N° de la demande internationale PCT/IB2004/003274
Date du dépôt international 30.06.2004
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 9/00221
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00221Acquiring or recognising human faces, facial parts, facial sketches, facial expressions
G06K 9/00281
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00221Acquiring or recognising human faces, facial parts, facial sketches, facial expressions
00268Feature extraction; Face representation
00281Local features and components; Facial parts
G06K 9/00973
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00973Hardware and software architectures for pattern recognition, e.g. modular organisation
G06K 9/6255
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6255Determining representative reference patterns, e.g. averaging or distorting patterns; Generating dictionaries, e.g. user dictionaries
Déposants
  • HONDA MOTOR CO., LTD. [JP/JP]; No. 1-1, 2-Chome Minamiaoyama Minato-Ku Tokyo, 107-8556, JP (AllExceptUS)
  • KOSHIZEN, Takamasa; JP (UsOnly)
  • HEISELE, Bernd [DE/US]; US (UsOnly)
  • TSUJINO, Hiroshi; JP (UsOnly)
Inventeurs
  • KOSHIZEN, Takamasa; JP
  • HEISELE, Bernd; US
  • TSUJINO, Hiroshi; JP
Données relatives à la priorité
60/484,20130.06.2003US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR FACE RECOGNITION
(FR) SYSTEME ET PROCEDE DE RECONNAISSANCE FACIALE
Abrégé
(EN)
A face recognition system is provided with a component learning/extraction module, a component classifier training module, a knowledge base for component classification, a component extraction module, an object identification training module, a knowledge base for face identification and an object identification module. The component learning/extraction module receives image data of faces of individuals at various viewpoints and extracts component data at various viewpoints from the image data of faces of individuals at various viewpoints. The component classifier training module receives the component data at various viewpoints and produces results of classifier training of the component data at various viewpoints. The knowledge base for component classification stores the results of classifier training of the component data at various viewpoints. The component extraction module receives image data of faces of individuals at various viewpoints and extracts outputs of classification of the component data at various viewpoints, using the results of classifier training of the component data at various viewpoints, stored in the knowledge base for component classification. The object identification training module receives the outputs of classification of the component data at various viewpoints and determines indicator component for each of the individuals by Bayesian estimation in such a way that posterior probability of a predetermined attention class is maximized under the outputs of classification of the component data at various viewpoints. The knowledge base for face identification stores indicator components for the individuals. The object identification module receives the outputs of classification of the component data at various viewpoints and identifies faces of the individuals using the indicator components for the individuals stored in the knowledge base for face identification.
(FR)
Système de reconnaissance faciale comprenant un module d'extraction/d'apprentissage de caractéristiques, un module de formation de classificateur de caractéristiques, une base de connaissances pour la classification de caractéristiques, un module d'extraction de caractéristiques, un module de formation pour l'identification d'objets, une base de connaissances pour l'identification de visages et un module d'identification d'objets. Le module d'extraction/d'apprentissage de caractéristiques reçoit des données d'images de visages d'individus selon des orientations différentes et extrait des données de caractéristiques selon des orientations différentes à partir des données d'images de visages d'individus selon des orientations différentes. Le module de formation de classificateur de caractéristiques reçoit les données de caractéristiques selon des orientations différentes et produit des résultats de formation de classificateur de données de caractéristiques selon des orientations différentes. La base de connaissances pour la classification de caractéristiques mémorise les résultats de la formation de classificateur de données de caractéristiques selon des orientations différentes. Le module d'extraction de caractéristiques reçoit des données d'images de visages d'individus selon des orientations différentes et extrait des données de sortie de classification des données de caractéristiques selon des orientations différentes en faisant appel aux résultats de la formation de classificateur de données de caractéristiques selon des orientations différentes, mémorisés dans la base de connaissances pour la classification de caractéristiques. Le module de formation pour l'identification d'objets reçoit les données de sortie de classification des données de caractéristiques selon des orientations différentes et détermine des caractéristiques indicatrices pour chacun des individus par estimation bayésienne, de telle sorte que la probabilité postérieure d'une catégorie d'attention prédéterminée est maximisée selon les données de sortie de classification des données de caractéristiques selon des orientations différentes. La base de connaissances pour l'identification faciale mémorise des caractéristiques indicatrices se rapportant aux individus. Le module d'identification d'objets reçoit les données de sortie de classification des données de caractéristiques selon des orientations différentes et identifie les visages des individus au moyen desdites caractéristiques indicatrices pour les individus mémorisés dans la base de connaissances pour l'identification faciale.
Également publié en tant que
US2006280341
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