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Paramétrages

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1. WO2005001438 - SYSTEME DE CLASSIFICATION DE LAMES PAR DISTRIBUTION DANS LES DIAGRAMMES DE DISPERSION

Numéro de publication WO/2005/001438
Date de publication 06.01.2005
N° de la demande internationale PCT/US2004/015834
Date du dépôt international 19.05.2004
CIB
G01N 15/14 2006.01
GPHYSIQUE
01MÉTROLOGIE; TESTS
NRECHERCHE OU ANALYSE DES MATÉRIAUX PAR DÉTERMINATION DE LEURS PROPRIÉTÉS CHIMIQUES OU PHYSIQUES
15Recherche de caractéristiques de particules; Recherche de la perméabilité, du volume des pores ou de l'aire superficielle effective de matériaux poreux
10Recherche de particules individuelles
14Recherche par des moyens électro-optiques
CPC
G01N 15/1475
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
15Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
10Investigating individual particles
14Electro-optical investigation, e.g. flow cytometers
1468with spatial resolution of the texture or inner structure of the particle
1475using image analysis for extracting features of the particle
G06K 9/00147
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00127Acquiring and recognising microscopic objects, e.g. biological cells and cellular parts
00147Matching; Classification
G06T 2207/10056
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10056Microscopic image
G06T 2207/30004
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
G06T 2207/30024
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30024Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
G06T 7/0012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
0012Biomedical image inspection
Déposants
  • CYTYC CORPORATION [US/US]; 85 Swanson Road Boxborough, MA 01719, US (AllExceptUS)
  • WONG, Kam, L. [US/US]; US (UsOnly)
  • ISENSTEIN, Louise [US/US]; US (UsOnly)
  • ZAHNISER, David [US/US]; US (UsOnly)
Inventeurs
  • WONG, Kam, L.; US
  • ISENSTEIN, Louise; US
  • ZAHNISER, David; US
Mandataires
  • BURSE, David, T.; Three Embarcadero Center, Suite 1800 San Francisco, CA 94111-4067, US
Données relatives à la priorité
10/794,33405.03.2004US
60/478,43412.06.2003US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM FOR CLASSIFYING SLIDES USING SCATTER PLOT DISTRIBUTIONS
(FR) SYSTEME DE CLASSIFICATION DE LAMES PAR DISTRIBUTION DANS LES DIAGRAMMES DE DISPERSION
Abrégé
(EN)
Systems for classifying biological specimens. A number of objects of interest are identified in a biological specimen. A first feature of each object of interest (e.g., nuclear area) and a second feature of each object of interest (e.g., nuclear integrated optical density) are measured, and a scatter plot of the first and second features is generated. The specimen is classified as being either normal or suspicious based on the distribution of points within the scatter plot.
(FR)
Cette invention concerne des systèmes de classement de spécimens biologiques. Dans un échantillon biologique, on identifie un certain nombre d'objets d'intérêt. Pour chaque objet d'intérêt, on mesure une première caractéristique ( par exemple zone du noyau) et une seconde caractéristique (par exemple la densité optique nucléaire intégrée), puis on produit un diagramme de dispersion pour cette première et cette seconde caractéristique. Le spécimen est ensuite classé comme normal ou comme suspect en fonction de la distribution des points dans le diagramme de dispersion.
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