(EN) Disclosed herein is a method of analyzing three-dimensional data obtainedfrom a chromatography/spectrometry process, in particular an LC/MS process using a two-dimensional multi-variant statistical analysis. The LC portion permits separation of analytes within a sample. The information obtained from such a procedure typically depends on retention time (R). As the analytes progress through the system, they enter the MS region of the LC/MS system. There they are ionized and a mass detector then detects these ionized species. The information procured from this procedure is generally reported as intensity for a corresponding m/z value. Therefore, an LC/MS system provides at least three pieces of information. Principle component analysis (PCA) is a robust method of multivariant analysis of this type of data between different samples. However, typically, PCA analysis is performed using only two-dimensional data. Therefore, it is expected that at least one parameter of data obtained from a LC/MS operation is lost, however, the methods disclosed herein preserves all three mathematical dimensions.
(FR) L'invention concerne un procédé d'analyse de données tridimensionnelles obtenues à partir d'un procédé de chromatographie/spectrométrie, plus particulièrement d'un procédé LC/MS utilisant une analyse statistique à variantes multiples bidimensionnelle. La partie LC permet la séparation de substances à analyser dans un échantillon. L'information que l'on obtient à partir d'une telle procédure dépend normalement du temps de rétention (RT). Au cours de leur progression à travers le système, les substances à analyser entrent dans la région MS du système LC/MS. C'est là qu'elles sont ionisées, un détecteur de masse se charge ensuite de détecter ces espèces ionisées. L'information que l'on obtient à partir de cette procédure se réfère normalement à l'intensité pour une valeur M/Z correspondante. Un système LC/MS fournit, en conséquence, au moins trois fragments d'information. L'analyse en composante principale (ACP) est un procédé robuste d'analyse à variantes multiples de ce type de données parmi différents échantillons. Toutefois, l'analyse ACP fait intervenir uniquement des données bidimensionnelles. C'est pourquoi, on s'attend à ce qu'au moins un paramètre de données obtenu à partir d'une opération LC/MS soit perdu, les procédés de cette invention permettent toutefois de préserver toutes les trois dimensions mathématiques.
