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1. (WO2003090126) IDENTIFICATION DE FACTEURS CAUSALS DE PHENOMENES VARIANTS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2003/090126    N° de la demande internationale :    PCT/US2003/012666
Date de publication : 30.10.2003 Date de dépôt international : 21.04.2003
CIB :
G06Q 10/00 (2012.01), G06Q 40/00 (2012.01)
Déposants : AR ANALYTICS CORPORATION [US/US]; 240 Redwood Highway, Berth 2, Mill Valley, CA 94941 (US)
Inventeurs : HUBBARD, Ernest, T., Jr.; (US).
GLEAZER, E., Allen; (US).
CARINO-SUCHIKUL, Nina; (US)
Mandataire : SACHS, Robert, R.; Fenwick & West LLP, Silicon Valley Center, 801 California Street, Mountain View, CA 94041 (US)
Données relatives à la priorité :
60/373,910 19.04.2002 US
Titre (EN) IDENTIFICATION OF CAUSAL FACTORS OF VARIANT PHENOMENA
(FR) IDENTIFICATION DE FACTEURS CAUSALS DE PHENOMENES VARIANTS
Abrégé : front page image
(EN)Events that occur over time or that otherwise have a time component are analyzed to identify one or more sets of causal factors that influence the aging distribution of the event. Data records that record the events are associated with patterns, where each pattern is associated with a group of data records that have one or more causal factors in common. The pattern having a metric indicative of an aging distribution influenced by the causal factors. In this way, the causal factors associated with the selected pattern are identified as having an influence on the aging distribution of the event. The method may be repeated to identify additional combinations of causal factors. In one example, the invention is applied to the problem of determining causal factors of problematic AR.
(FR)Des événements qui se produisent avec le temps ou qui possèdent par ailleurs une composante temporelle sont analysés pour identifier une ou plusieurs séries de facteurs causals qui influencent la chronologie de l'événement. Des données enregistrées représentant les événements sont associées à des modèles, chaque modèle étant associé à un groupe de données enregistrées qui possèdent un ou plusieurs facteurs causals en commun. Le modèle possède un système de mesure indicateur d'une chronologie influencée par les facteurs causals. De cette manière, les facteurs causals associés au modèle sélectionné sont identifiés comme ayant une influence sur la chronologie de l'événement. Ledit procédé peut être répété pour identifier des combinaisons supplémentaires de facteurs causals. Dans un exemple, la présente invention est appliquée au problème de la détermination des facteurs causals de créances problématiques.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NI, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)