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1. (WO2002080575) APPAREIL, PROCEDE ET PROGRAMME DE TRAITEMENT D'IMAGES, ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/080575    N° de la demande internationale :    PCT/JP2002/003063
Date de publication : 10.10.2002 Date de dépôt international : 28.03.2002
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    22.10.2002    
CIB :
H04N 7/26 (2006.01), H04N 7/50 (2006.01), H04N 7/52 (2011.01)
Déposants : SONY CORPORATION [JP/JP]; 7-35, Kitashinagawa 6-chome, Shinagawa-ku, Tokyo 141-0001 (JP) (Tous Sauf US).
SUGIYAMA, Akira [JP/JP]; (JP) (US Seulement)
Inventeurs : SUGIYAMA, Akira; (JP)
Mandataire : SUGIURA, Masatomo; 7th Floor, Ikebukuro Park Bldg., 49-7, Minami Ikebukuro 2-chome, Toshima-ku, Tokyo 171-0022 (JP)
Données relatives à la priorité :
2001-95298 29.03.2001 JP
2001-156818 25.05.2001 JP
Titre (EN) IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM
(FR) APPAREIL, PROCEDE ET PROGRAMME DE TRAITEMENT D'IMAGES, ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT
Abrégé : front page image
(EN)Activity normalization is performed in accordance with characteristic of a frame picture and image optimization is performed by adaptive quantization. Normalization activity norm_act[m] for each of the macro blocks is obtained from Equation (1) and Equation (2) by using the frame average activity avg_act and activity act[m] for the respective macro blocks. 'att' is a parameter and, for example, att = 0.125. norm_gain = att x avg_act + 1 ... (1) norm_act[m] = {(norm_gain x act[m] x act[m]) + (avg_act x avg_act)} / {(act[m] x act[m]) + (norm_gain x avg_act x avg_act)} ... (2) Thus, the normalization activity norm_act[m] is normalized in a range from 1/norm_gain to norm_gain. Since the norm_gain is proportional to the average activity avg_act, an image of a flat picture having a small average activity avg_act has a small normalization range, causing almost no difference between the quantization values of macro blocks, and the screen is uniformly quantized. On the other hand, an image of a complicated picture having a large average activity avg_act has a large normalization range, causing a large difference between quantization of macro blocks. Thus, fine quantization is performed in a flat macro block and rough quantization is performed in a complicated macro block.
(FR)Selon l'invention, la normalisation d'activité est effectuée conformément à la caractéristique d'une image de trame, l'optimisation d'image étant réalisée par quantification adaptative. L'activité de normalisation norm act [m] pour chaque bloc macro est obtenue par l'équation (1) et l'équation (2) à l'aide de l'activité moyenne de trame avg act et de l'activité act [m] pour les blocs macro respectifs. 'att' est un paramètre et, par exemple, att = 0,125, norm gain = att x avg act + 1 (1) norm act[m] = {(norm gain x act[m] ) + (avg act x avg act)} / {(act[m] x act[m]) + (norm gain x avg act x avg act)} (2). Ainsi, l'activité de normalisation norm act [m] est normalisée dans une gamme de 1/norm gain à norm gain. Etant donné que norm gain est proportionnel à l'activité moyenne avg act, l'image d'une image plate ayant une petite activité moyenne avg act présente une petite gamme de normalisation, ce qui n'entraîne quasiment aucune différence entre les valeurs de quantification des blocs macro, l'écran étant alors uniformément quantifié. Par ailleurs, l'image d'une image complexe ayant une grande activité moyenne avg act présente une grande gamme de normalisation, ce qui entraîne une grande différence entre la quantification des blocs macro. En conséquence, une quantification fine est réalisée dans un bloc macro plat et une quantification grossière dans un bloc macro complexe.
États désignés : JP, US.
Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)