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1. (WO1998024010) PROCEDE DE MODELISATION NEURONIQUE DES FORMES D'ASSERVISSEMENT D'UN SYSTEME TECHNIQUE A DES PARAMETRES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/1998/024010    N° de la demande internationale :    PCT/DE1997/002318
Date de publication : 04.06.1998 Date de dépôt international : 09.10.1997
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    10.03.1998    
CIB :
G05B 17/02 (2006.01)
Déposants : SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE/DE]; Wittelsbacherplatz 2, D-80333 München (DE) (Tous Sauf US).
HOFMANN, Reimar [DE/DE]; (DE) (US Seulement).
TRESP, Volker [DE/DE]; (DE) (US Seulement)
Inventeurs : HOFMANN, Reimar; (DE).
TRESP, Volker; (DE)
Données relatives à la priorité :
196 49 167.3 27.11.1996 DE
Titre (DE) VERFAHREN ZUR NEURONALEN MODELLIERUNG DER ABHÄNGIGKEITEN VON EINFLUSSGRÖSSEN EINES TECHNISCHEN SYSTEMS
(EN) METHOD FOR NEURAL MODELLING THE FORMS OF DEPENDENCY OF A TECHNICAL SYSTEM UPON PARAMETERS
(FR) PROCEDE DE MODELISATION NEURONIQUE DES FORMES D'ASSERVISSEMENT D'UN SYSTEME TECHNIQUE A DES PARAMETRES
Abrégé : front page image
(DE)Mit der Erfindung wird ein Verfahren angegeben, womit die Komplexität bei der Modellierung von Einflußgrößen eines technischen Systems reduziert werden kann, indem die Wahrscheinlichkeitsdichten aller Einflußgrößen durch neuronale Modelle in der Form modelliert werden, daß die jeweilige Einflußgröße in Abhängigkeit aller anderen Einflußgrößen, soweit sie relevant sind, modelliert wird. Die Daten für das Training der neuronalen Modelle werden beispielsweise anhand eines realen technischen Systems bestimmt. Der Vorteil des erfindungsgemäßen Verfahrens besteht darin, daß auch mehrere Unbekannte auf diese Weise zuverlässig vorhergesagt werden können, bzw. daß in technischen Systemen, bei denen Meßgrößen nur sehr aufwendig oder zeitintensiv bestimmt werden können, auf Meßfühler für diese Meßgrößen verzichtet werden kann und anstattdessen das erfindungsgemäße Verfahren zur Anwendung kommen kann.
(EN)The present invention pertains to a method enabling the parameters of a technical system to be modelled on a less complex way, whereby the modelling of probability densities for all parameters is based on neural models in such a way that each parameter is modelled relative to all the others so far as they are relevant. The training data from neural models are determined by means of a real technical system. The advantage of the invention is that it allows for a plurality of unknowns to be reliably forecast. In technical systems where the determination of the quantities to be measured requires a lot of time and money, the inventive method enables said quantities to be determined without using sensors.
(FR)La présente invention porte sur un procédé permettant de réduire la complexité de la méthode de modélisation des paramètres d'un système technique, les densités de probabilité de tous les paramètre étant modélisés à l'aide de modèles neuroniques de telle manière que chaque paramètre est modélisé en fonction de tous les autres dans la mesure où ils sont pertinents. Les données aux fins d'entraînement provenant de modèles neuroniques sont déterminées par exemple à l'aide d'un système technique réel. L'avantage du procédé selon l'invention est qu'il permet de prévoir aussi plusieurs inconnues de façon fiable. Ainsi, dans les sytèmes techniques où la détermination de grandeurs à mesurer exige beaucoup de temps et d'argent, ce procédé permet de se passer de capteurs pour obtenir ces grandeurs.
États désignés : JP, US.
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE).
Langue de publication : allemand (DE)
Langue de dépôt : allemand (DE)