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1. WO1997044743 - PROCEDE D'OPTIMISATION D'UN ENSEMBLE DE REGLES FLOUES AU MOYEN D'UN ORDINATEUR

Numéro de publication WO/1997/044743
Date de publication 27.11.1997
N° de la demande internationale PCT/DE1997/000967
Date du dépôt international 14.05.1997
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 19.11.1997
CIB
G06N 3/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 7/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
7Systèmes de calculateurs basés sur des modèles mathématiques spécifiques
02utilisant la logique floue
04Réalisation physique
CPC
G06N 3/0436
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0436in combination with fuzzy logic
G06N 7/046
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
7Computer systems based on specific mathematical models
02using fuzzy logic
04Physical realisation
046Implementation by means of a neural network
Déposants
  • SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE]/[DE] (AllExceptUS)
  • NEUNEIER, Ralf [DE]/[DE] (UsOnly)
  • SIEKMANN, Stefan [DE]/[DE] (UsOnly)
  • ZIMMERMANN, Hans-Georg [DE]/[DE] (UsOnly)
Inventeurs
  • NEUNEIER, Ralf
  • SIEKMANN, Stefan
  • ZIMMERMANN, Hans-Georg
Données relatives à la priorité
196 20 841.623.05.1996DE
Langue de publication allemand (DE)
Langue de dépôt allemand (DE)
États désignés
Titre
(DE) VERFAHREN ZUR OPTIMIERUNG EINES FUZZY-REGELSATZES DURCH EINEN RECHNER
(EN) PROCESS FOR OPTIMIZING FUZZY RULES USING A COMPUTER
(FR) PROCEDE D'OPTIMISATION D'UN ENSEMBLE DE REGLES FLOUES AU MOYEN D'UN ORDINATEUR
Abrégé
(DE)
Ein Fuzzy-Regelsatz (FR) wird auf ein neuronales Netz (NN) abgebildet (501). Das neuronale Netz (NN) wird trainiert (502), und Gewichte (wi) und/oder Neuronen (NE) des neuronalen Netzes (NN) werden entfernt oder wiederbelebt (503). Ein auf diese Weise gebildetes neues neuronales Netz (NNN) wird auf einen neuen Fuzzy-Regelsatz (NFR) abgebildet (504).
(EN)
In this invention, a neural network (NN) is used to represent (501) fuzzy rules (FR). The neural network (NN) is trained (502) and weights (wi) and/or neurons (NE) of the neural network (NN) are pruned or grown (503). A neural network (NN) constructed in this way is represented on new fuzzy rules (NFR) (504).
(FR)
Selon ce procédé, un ensemble de règles floues (FR) est représenté (501) sur un réseau neuronal (NN). Le réseau neuronal (NN) subit un apprentissage (502), et des poids (wi) et/ou des neurones (NE) du réseau neuronal (NN) sont élagués ou développés (503). Un nouveau réseau neuronal (NNN) ainsi formé est représenté sur un nouvel ensemble de règles floues (NFR)
Également publié en tant que
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