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1. US20220129347 - IDENTIFYING NON-CORRECTABLE ERRORS USING ERROR PATTERN ANALYSIS

Office
États-Unis d'Amérique
Numéro de la demande 17080126
Date de la demande 26.10.2020
Numéro de publication 20220129347
Date de publication 28.04.2022
Type de publication A1
CIB
G06F 11/10
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
11Détection d'erreurs; Correction d'erreurs; Contrôle de fonctionnement
07Réaction à l'apparition d'un défaut, p.ex. tolérance de certains défauts
08Détection ou correction d'erreur par introduction de redondance dans la représentation des données, p.ex. en utilisant des codes de contrôle
10en ajoutant des chiffres binaires ou des symboles particuliers aux données exprimées suivant un code, p.ex. contrôle de parité, exclusion des 9 ou des 11
CPC
G06F 11/1068
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
08Error detection or correction by redundancy in data representation, e.g. by using checking codes
10Adding special bits or symbols to the coded information, e.g. parity check, casting out 9's or 11's
1008in individual solid state devices
1068in sector programmable memories, e.g. flash disk
Déposants Oracle International Corporation
Inventeurs Benjamin John Fuller
Titre
(EN) IDENTIFYING NON-CORRECTABLE ERRORS USING ERROR PATTERN ANALYSIS
Abrégé
(EN)

Techniques are described for identifying patterns of memory cells in a memory array that are predictive of non-correctable errors (“corruption patterns”). The techniques described herein identify patterns of cell errors that are likely to generate errors that cannot be corrected by an error correction code (ECC). The identification of non-correctable cells is accomplished by identifying a pattern of cell errors storing bit values that deviate from corresponding expected values. The pattern of these memory cells and various combinations of the cells in the pattern are compared to patterns of cells that are known to be correctable using ECC. If the error pattern or one or more of the combinations of erroneous cells in the pattern are not associated with patterns that are correctable via ECC, the error pattern is identified as predictive of a likely uncorrectable error.


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