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Paramétrages

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1. US20180005046 - Movement state estimation device, movement state estimation method and program recording medium

Office
États-Unis d'Amérique
Numéro de la demande 15543408
Date de la demande 13.01.2016
Numéro de publication 20180005046
Date de publication 04.01.2018
Numéro de délivrance 10325160
Date de délivrance 18.06.2019
Type de publication B2
CIB
G06K 9/00
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
G06T 7/246
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
20Analyse du mouvement
246utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p.ex. le suivi des coins ou des segments
G06T 7/254
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
20Analyse du mouvement
254impliquant de la soustraction d’images
G08G 1/01
GPHYSIQUE
08SIGNALISATION
GSYSTÈMES DE COMMANDE DU TRAFIC
1Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers
01Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04
GPHYSIQUE
08SIGNALISATION
GSYSTÈMES DE COMMANDE DU TRAFIC
1Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers
01Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
04utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
CPC
G06K 9/00362
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00362Recognising human body or animal bodies, e.g. vehicle occupant, pedestrian; Recognising body parts, e.g. hand
G06K 9/00778
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00771Recognising scenes under surveillance, e.g. with Markovian modelling of scene activity
00778Recognition or static of dynamic crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
G06T 7/246
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
20Analysis of motion
246using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
G06T 7/248
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
20Analysis of motion
246using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
248involving reference images or patches
G06T 7/254
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
20Analysis of motion
254involving subtraction of images
G06T 2207/10016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10016Video; Image sequence
Déposants NEC Corporation
Inventeurs Hiroyoshi Miyano
Mandataires Sughrue Mion, PLLC
Données relatives à la priorité 2015004963 30.09.2015 JP
Titre
(EN) Movement state estimation device, movement state estimation method and program recording medium
Abrégé
(EN)

[Problem] To provide a motion condition estimation device, a motion condition estimation method and a motion condition estimation program capable of accurately estimating the motion condition of monitored subjects even in a crowded environment. [Solution] A motion condition estimation device according to the present invention is provided with a quantity estimating means 81 and a motion condition estimating means 82. The quantity estimating means 81 uses a plurality of chronologically consecutive images to estimate a quantity of monitored subjects for each local region in each image. The motion condition estimating means 82 estimates the motion condition of the monitored subjects from chronological changes in the quantities estimated in each local region.