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1. KR1020200094608 - IMAGE PROCESSING METHOD AND DEVICE THEREFOR

Office
République de Corée
Numéro de la demande 1020190060230
Date de la demande 22.05.2019
Numéro de publication 1020200094608
Date de publication 07.08.2020
Type de publication A
CIB
G06N 3/08
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06K 9/00221
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00221Acquiring or recognising human faces, facial parts, facial sketches, facial expressions
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
Déposants 삼성전자주식회사
한국과학기술원
SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Inventeurs KIM KYUNG SU
YOO CHANG DONG
KIM JUN YEONG
MA MIN UK
김경수
유창동
김준영
마민욱
Mandataires 리앤목특허법인
Données relatives à la priorité 62/798,672 30.01.2019 US
Titre
(EN) IMAGE PROCESSING METHOD AND DEVICE THEREFOR
(KO) 이미지를 처리하기 위한 방법 및 그에 따른 장치
Abrégé
(EN)
The present disclosure relates to an artificial intelligence (AI) system that uses a machine learning algorithm such as deep learning and the application thereof. An image processing method of an electronic device comprises the following operations of: obtaining a plurality of training image sets corresponding to a plurality of types of target objects, wherein training images in the training image sets are labeled with feature points that form a predetermined structure; generating a first artificial intelligence model for determining a sample structure based on the labeled feature points by using the training images in the training image sets; identifying a face from transformed training images based on the sample structure; and training a second artificial intelligence model for verifying the first artificial intelligence model based on images restored from the transformed training images and the training images before the transformation. COPYRIGHT KIPO 2021

(KO)
본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하는 인공 지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 전자 장치가 이미지를 처리하는 방법은, 복수 종류의 대상 객체들에 대응되는 복수의 학습 이미지 세트들을 획득하되, 상기 학습 이미지 세트들 내의 학습 이미지는 기설정된 구조를 형성하는 특징점들이 레이블링된 것인, 동작; 상기 학습 이미지 세트들 내의 상기 학습 이미지를 이용하여, 상기 레이블링된 특징점들에 기초한 표본 구조를 결정하기 위한 제1 인공 지능 모델을 생성하는 동작; 상기 표본 구조에 기초하여 변형된 상기 학습 이미지로부터 얼굴을 식별하는 동작; 및 상기 변형된 학습 이미지로부터 복원된 이미지 및 상기 변형되기 이전의 상기 학습 이미지에 기초하여 상기 제1 인공 지능 모델을 검증하기 위한 제2 인공 지능 모델을 학습시키는 동작;을 포함한다.

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