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Paramétrages

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1. JP2020123094 - SOUND GENERATOR, DATA GENERATOR, ABNORMALITY LEVEL CALCULATOR, INDEX VALUE CALCULATOR, AND PROGRAM

Office
Japon
Numéro de la demande 2019014000
Date de la demande 30.01.2019
Numéro de publication 2020123094
Date de publication 13.08.2020
Type de publication A
CIB
G05B 23/02
GPHYSIQUE
05COMMANDE; RÉGULATION
BSYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU DE TEST DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
23Test ou contrôle des systèmes de commande ou de leurs éléments
02Test ou contrôle électrique
G06N 20/00
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
G10L 17/26
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
17Identification ou vérification du locuteur
26Reconnaissance de caractéristiques spéciales de voix, p.ex. pour utilisation dans les détecteurs de mensonge; Reconnaissance des voix d’animaux
G10L 25/51
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
25Techniques d'analyses de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes G10L15/-G10L21/146
48spécialement adaptées pour un usage particulier
51pour comparaison ou différentiation
G10L 25/30
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
25Techniques d'analyses de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes G10L15/-G10L21/146
27caractérisées par la technique d’analyse
30utilisant des réseaux neuronaux
CPC
G05B 23/02
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
G10L 17/26
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
17Speaker identification or verification
26Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
G10L 25/30
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
25Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
27characterised by the analysis technique
30using neural networks
G10L 25/51
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
25Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
48specially adapted for particular use
51for comparison or discrimination
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
Déposants NIPPON TELEGR & TELEPH CORP
日本電信電話株式会社
Inventeurs KOIZUMI YUMA
小泉 悠馬
MURATA SHIN
村田 伸
HARADA NOBORU
原田 登
SAITO SHOICHIRO
齊藤 翔一郎
Mandataires 中尾 直樹
中村 幸雄
義村 宗洋
Titre
(EN) SOUND GENERATOR, DATA GENERATOR, ABNORMALITY LEVEL CALCULATOR, INDEX VALUE CALCULATOR, AND PROGRAM
(JA) 音生成装置、データ生成装置、異常度算出装置、指標値算出装置、およびプログラム
Abrégé
(EN)

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve accuracy in detecting abnormal sounds without a teacher.

SOLUTION: An abnormal sound generation unit 12 generates pseudo abnormal sounds by associating sounds obtained from a prescribed device with a probability distribution which sounds obtained from a desired device group follow. A threshold setting unit 13 sets a threshold so that all of abnormality levels calculated from the pseudo abnormal sounds are determined to be abnormal. A parameter update unit 14 uses obtained normal sounds, obtained abnormal sounds or values based on the obtained abnormal sounds, and the threshold to update a parameter so that the abnormal sounds are surely determined to be abnormal and the probability that the normal sounds are determined to be abnormal is minimized.

SELECTED DRAWING: Figure 3

COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT

(JA)

【課題】教師なし異常音検知の精度を向上する。
【解決手段】異常音生成部12は、所定の機器から得られた音と所望の機器群から得られた音が従う確率分布とを関連付けることで疑似異常音を生成する。閾値設定部13は、疑似異常音から算出される異常度すべてが異常と判定されるように閾値を設定する。パラメータ更新部14は、得られた正常音と得られた異常音もしくは得られた異常音に基づく値と閾値とを用いて、異常音を確実に異常と判定し、かつ、正常音を異常と判定する確率を最小化するようにパラメータを更新する。
【選択図】図3

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