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1. CN109740143 - Sentence distance mapping method and device based on machine learning and computer equipment

Office Chine
Numéro de la demande 201811437243.6
Date de la demande 28.11.2018
Numéro de publication 109740143
Date de publication 10.05.2019
Type de publication A
CIB
G06F 17/27
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
20Manipulation de données en langage naturel
27Analyse automatique, p.ex. analyse grammaticale, correction orthographique
G06K 9/62
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
Déposants PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD.
平安科技(深圳)有限公司
Inventeurs LIU YUCHAO
刘宇超
GUO DIAN
郭典
HAN LING
韩铃
Mandataires 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343
Titre
(EN) Sentence distance mapping method and device based on machine learning and computer equipment
(ZH) 基于机器学习的句子距离映射方法、装置和计算机设备
Abrégé
(EN)
The invention discloses a sentence distance mapping method and device based on machine learning, computer equipment and a storage medium. The method comprises the steps that input single sentence voice information is acquired; converting the single-sentence voice information into single-sentence text information; preprocessing the single sentence text information, and querying a preset word vectorlibrary to obtain word vectors corresponding to words in the preprocessed single sentence text information; calculating the distance between the single sentence text information and a preset standardsingle sentence by using a preset algorithm according to the word vector corresponding to each word in the single sentence text information; and inputting the distance into a preset function, mappinga score, and training the preset function through training data. Therefore, the similarity between the sentences is accurately calculated, and the technical effect of being more accurate and more visual is achieved.

(ZH)
本申请揭示了一种基于机器学习的句子距离映射方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取输入的单句语音信息;将所述单句语音信息转换为单句文字信息;对所述单句文字信息进行预处理,并查询预设的词向量库以获取所述预处理后的单句文字信息中各个单词对应的词向量;根据所述单句文字信息中各个单词对应的词向量,使用预设算法计算出所述单句文字信息与预设的标准单句的距离;将所述距离输入预设函数,映射出评分,其中所述预设函数通过训练数据训练得出。从而精确计算出句子间的相似度,具有更准确、更直观的技术效果。

Également publié en tant que
SG11201912523R