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1. CN109657051 - Text abstract generation method and device, computer equipment and storage medium

Office Chine
Numéro de la demande 201811455100.8
Date de la demande 30.11.2018
Numéro de publication 109657051
Date de publication 19.04.2019
Type de publication A
CIB
G06F 16/34
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
34Navigation; Visualisation à cet effet
G06F 17/27
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
20Manipulation de données en langage naturel
27Analyse automatique, p.ex. analyse grammaticale, correction orthographique
G06N 3/04
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/08
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06F 40/289
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
279Recognition of textual entities
289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD.
平安科技(深圳)有限公司
Inventeurs JIN GE
金戈
XU LIANG
徐亮
XIAO JING
肖京
Mandataires 深圳市精英专利事务所 44242
Titre
(EN) Text abstract generation method and device, computer equipment and storage medium
(ZH) 文本摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质
Abrégé
(EN)
The embodiment of the invention discloses a text abstract generation method and device, computer equipment and a storage medium. The method is applied to the field of neural networks in prediction models. The method comprises the steps that a target text is preprocessed, and the preprocessed target text is converted through a word vector tool to obtain a word vector; Constructing a text abstract model taking coding and decoding as a framework, taking the word vectors as input of the text abstract model, and training the text abstract model in a loop iteration mode to output a sentence to be extracted; Preprocessing the to-be-processed text, converting the to-be-processed text into word vectors, inputting the word vectors of the to-be-processed text into the trained text abstract model, andoutputting a plurality of sentences to be extracted; And scoring the plurality of sentences to be extracted according to a preset scoring function model, and generating a text abstract according to the scores of the sentences to be extracted. By implementing the method provided by the embodiment of the invention, the text abstract can be quickly generated, and the precision of the text abstract is effectively improved.

(ZH)
本发明实施例公开了一种文本摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用于预测模型中的神经网络领域。该方法包括:对目标文本进行预处理并通过词向量工具对预处理后的目标文本进行转换以得到词向量;构建以编码解码为框架的文本摘要模型,将词向量作为文本摘要模型的输入并以循环迭代的方式对文本摘要模型进行训练输出待抽取的句子;对待处理文本进行预处理并转换为词向量,将待处理文本的词向量输入到训练后的文本摘要模型中输出多个待抽取的句子;根据预设评分函数模型对多个待抽取的句子进行评分,并根据待抽取的句子的评分生成文本摘要。通过实施本发明实施例的方法可快速生成文本摘要,有效地提高文本摘要的精度。

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