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1. CN109583501 - Picture classification and classification recognition model generation method and device, equipment and medium

Office Chine
Numéro de la demande 201811457125.1
Date de la demande 30.11.2018
Numéro de publication 109583501
Date de publication 05.04.2019
Type de publication A
CIB
G06K 9/62
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06N 3/04
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/08
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06K 9/6268
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
084Back-propagation
Déposants GUANGZHOU BIGO INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD.
广州市百果园信息技术有限公司
Inventeurs PAN YUE
潘跃
LIU ZHENQIANG
刘振强
LIANG ZHUJIN
梁柱锦
Mandataires 北京品源专利代理有限公司 11332
Titre
(EN) Picture classification and classification recognition model generation method and device, equipment and medium
(ZH) 图片分类、分类识别模型的生成方法、装置、设备及介质
Abrégé
(EN)
The invention discloses a picture classification and classification recognition model generation method and device, equipment and a medium. The method comprises the steps of obtaining a picture set tobe classified, wherein the picture set comprises at least two pictures; Inputting the picture set into a pre-trained current-level classification recognition model to obtain a classification score ofeach picture; If the classification score of the picture satisfies a preset condition, determining a classification recognition result of the picture according to the classification score; If the classification score of the picture does not meet the preset condition, continuously inputting the picture into a pre-trained next-level classification recognition model until a classification recognition result of the picture is obtained; Wherein each stage of classification recognition model is generated based on neural network training. According to the embodiment of the invention, the accuracy and efficiency of picture classification are improved.

(ZH)
本发明公开了一种图片分类、分类识别模型的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待分类的图片集,图片集包括至少两张图片;将图片集输入至预先训练的当前级分类识别模型中,得到每张图片的分类得分;如果图片的分类得分满足预设条件,则根据分类得分确定图片的分类识别结果;如果图片的分类得分不满足预设条件,则继续将图片输入至预先训练的下一级分类识别模型中,直至得到图片的分类识别结果;其中,每级分类识别模型基于神经网络训练生成。本发明实施例提高了图片分类的准确率和效率。

Également publié en tant que